C++ エコシステム内の人気のあるライブラリとフレームワークのパフォーマンス比較

ライブラリとフレームワークのパフォーマンスは C++ エコシステム全体で異なります。Boost はベクトルと文字列の処理に優れています。行列演算の中で、Eigen が最も効率的です。 fmt は最速の文字列フォーマットを提供します。 Protobuf はバイナリ シリアル化の先頭に立っています。

C++ エコシステムにおける人気のあるライブラリとフレームワークのパフォーマンス比較

はじめに

強力なプログラミング言語としての C++ には、開発を簡素化し、コード品質を向上させ、パフォーマンスを最適化するライブラリとフレームワークの豊富なエコシステムがあります。 。この記事では、いくつかの一般的な C++ ライブラリとフレームワークのパフォーマンスの違いを調査し、実際の例を使用して説明します。

Benchmark.js

パフォーマンスの比較には、Node.js およびブラウザーのパフォーマンス テスト用のライブラリである Benchmark.js を使用します。このライブラリは、ベンチマークを作成および実行するための使いやすい API を提供します。

テストに参加するライブラリとフレームワーク

• Boost: さまざまな機能を提供するクロスプラットフォーム C++ ライブラリのセット。
• Eigen: 数値を多用する計算用に最適化されたライン生成ライブラリ。
• fmt: 高速で効率的な書式設定ライブラリ。
• Protobuf: データのシリアル化と逆シリアル化のためのバイナリ プロトコル。

実際のケース

次のシナリオでこれらのライブラリとフレームワークのパフォーマンスを比較します:

• ベクトル計算
• 行列乗算
• 文字列フォーマット
• バイナリシリアル化

コード例

ベクトル計算

#include <iostream>
#include <vector>
#include <benchmark/benchmark.h>

using namespace std;

void BM_VectorSum(benchmark::State& state) {
  vector<double> v(state.range(0));
  for (auto _ : state) {
    double sum = 0;
    for (auto x : v) {
      sum += x;
    }
  }
}

行列乗算

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <benchmark/benchmark.h>

using namespace Eigen;

void BM_MatrixMult(benchmark::State& state) {
  MatrixXd A = MatrixXd::Random(state.range(0), state.range(1));
  MatrixXd B = MatrixXd::Random(state.range(1), state.range(2));
  for (auto _ : state) {
    MatrixXd C = A * B;
  }
}

文字列フォーマット

#include <iostream>
#include <fmt/core.h>
#include <benchmark/benchmark.h>

using namespace fmt;

void BM_StringFormat(benchmark::State& state) {
  for (auto _ : state) {
    format("Hello, {}!", "World");
  }
}

バイナリシリアル化

#include <iostream>
#include <google/protobuf/message.h>
#include <benchmark/benchmark.h>

using namespace google::protobuf;

class MyMessage : public Message {
 public:
  int32_t id;
  string name;
};

void BM_ProtobufSerialize(benchmark::State& state) {
  MyMessage msg;
  msg.id = 1;
  msg.name = "John";
  for (auto _ : state) {
    msg.SerializeToString();
  }
}

結果分析

ベンチマーク結果は異なる場合があります最適化はさまざまです。ただし、一般に次の結果が観察されます:

• Boost はベクトルおよび文字列処理で良好にパフォーマンスします。
• Eigen は行列演算で最も効率的です。
• fmt は最速の文字列フォーマットを提供します。
• Protobuf はバイナリ シリアル化で際立っています。

結論

この記事では、C++ エコシステムにおける人気のあるライブラリとフレームワークのパフォーマンスの違いを示します。実際のケースを通じて、さまざまなシナリオにどのライブラリまたはフレームワークが最適であるかを確認します。これは、開発者がパフォーマンスが重要なアプリケーションで情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

以上がC++ エコシステム内の人気のあるライブラリとフレームワークのパフォーマンス比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。