PHP 単体テスト: PHPUnit を使用したデータ駆動型テスト

PHP でデータ駆動型テストに PHPUnit を使用するにはどうすればよいですか? PHPUnitをインストールします。テスト データを含む多次元配列を返すデータ プロバイダー メソッドを作成します。テスト メソッドに @dataProvider アノテーションを追加して、データ プロバイダー メソッドの名前を指定します。データを取得し、テスト メソッドでアサーションを設定します。データ駆動型テストにより、テストの効率と範囲が向上します。

PHP 単体テスト: PHPUnit を使用したデータ駆動型テスト

はじめに

データ駆動型テストは、一連の異なる入力データを使用して、同じ関数または呼び出されたメソッドをテストする効率的なテスト方法です。複数回。これは、コードがさまざまなシナリオで適切に動作することを確認するのに役立ちます。 PHPUnit は、データ駆動型テストを作成するための柔軟で使いやすいメカニズムを提供する、PHP の一般的な単体テスト フレームワークです。

PHPUnit をセットアップする

始める前に、PHPUnit がインストールされていることを確認してください。これは、composer 経由でインストールできます。

composer require --dev phpunit/phpunit

データ プロバイダーを作成する

データ駆動型テストを実施するには、テスト データを提供するデータ プロバイダーを定義する必要があります。データ プロバイダーは、各行がテスト データのセットを表す多次元配列を返すメソッドです:

class DataProviderExampleTest extends PHPUnit\Framework\TestCase
{
    public function additionData()
    {
        return [
            [1, 2, 3],
            [4, 5, 9],
            [6, 7, 13],
        ];
    }
}

@dataProvider の使用

データ プロバイダーを使用するには、テスト メソッド dataProviderに @ を追加します。 >注釈。注釈では、データ プロバイダー メソッドの名前を指定する必要があります: <code>@dataProvider 注解。该注解应指定数据提供器方法的名称：

public function testAddition()
{
    // 获取输入数据
    $dataProvider = $this->dataProvider();

    // 设置断言
    $this->assertEquals($dataProvider[0][2], $dataProvider[0][0] + $dataProvider[0][1]);
    $this->assertEquals($dataProvider[1][2], $dataProvider[1][0] + $dataProvider[1][1]);
    // ...
}

实战案例

以下是一个测试 addition 函数的实用示例：

class MathTest extends PHPUnit\Framework\TestCase
{
    /**
     * @dataProvider additionData
     */
    public function testAddition(int $a, int $b, int $expected)
    {
        $actual = $this->addition($a, $b);
        $this->assertEquals($expected, $actual);
    }

    public function additionData()
    {
        return [
            [1, 2, 3],
            [4, 5, 9],
            [6, 7, 13],
        ];
    }
}

在这个示例中，addition 是需要测试的函数，additionDatarrreee

実践的な例

addition 関数をテストする実践的な例を次に示します:

rrreee

この例では、addition はテストする必要がある関数で、 <code>additionData はさまざまな入力と予期される出力のデータを提供します。 🎜🎜🎜結論🎜🎜🎜 データ駆動型テストに PHPUnit を使用すると、テストの効率と範囲を大幅に向上させることができます。これにより、1 セットのデータを使用してコードの複数のシナリオを同時にテストし、より包括的に欠陥を発見できます。 🎜

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