Golang で非同期データベース操作を実行するには、主に 2 つの方法があります: コルーチンを使用する方法: バックグラウンド スレッドでクエリを非同期に実行する方法。クエリがキャンセルされた場合、プログラムは「クエリがキャンセルされました」というメッセージを出力します。ゴルーチン プールを使用する: 大量の並列クエリを処理するアプリケーションの場合、ゴルーチン プールはコルーチンを再利用してタスクを実行できるため、パフォーマンスを向上させることができます。
Golang での非同期データベース操作
非同期データベース操作を使用すると、アプリケーションはクエリ結果を待機している間も他のタスクの実行を続けることができます。これにより、特に大量のデータベース I/O を伴うアプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上します。
コルーチンの使用
Golang で非同期データベース操作を実行する一般的な方法は、コルーチン (goroutine
) を使用することです。コルーチンは、同時に実行される軽量のスレッドであり、メインスレッドと同時に実行できます。
次のコード例は、コルーチンを使用してデータベース クエリを非同期的に実行する方法を示しています:
package main import ( "context" "database/sql" "fmt" "time" ) func main() { // 打开数据库连接 db, err := sql.Open("postgres", "user=postgres password=my-password database=database host=localhost port=5432") if err != nil { panic(err) } defer db.Close() // 创建用于取消查询的上下文 ctx := context.Background() // 创建协程 go func() { // 使用 ctx.Done() 检查是否已取消查询 for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println("查询已取消") return default: // 执行查询 rows, err := db.QueryContext(ctx, "SELECT name FROM people") if err != nil { fmt.Println(err) continue } // 迭代查询结果 for rows.Next() { var name string if err := rows.Scan(&name); err != nil { fmt.Println(err) continue } fmt.Println(name) } rows.Close() } } }() // 等待一段时间,然后取消查询 time.Sleep(time.Second * 2) ctx.Cancel() }
このコードは、バックグラウンド コルーチンでデータベース クエリを非同期的に実行します。クエリが完了する前にキャンセルされた場合、コードは「クエリがキャンセルされました」というメッセージを出力します。
Goroutine プールを使用する
大量の並列データベース クエリを処理する必要があるアプリケーションの場合、Goroutine プールを使用するとパフォーマンスが向上します。 goroutine プールは、タスクを実行するために再利用できる管理された goroutine のセットです。
次のコード例は、非同期データベース操作に goroutine プールを使用する方法を示しています:
package main import ( "context" "database/sql" "fmt" "sync" "time" ) func main() { // 创建 goroutine pool pool := sync.Pool{ New: func() interface{} { return &sql.DB{} }, } // 打开数据库连接 db := pool.Get().(*sql.DB) defer pool.Put(db) // 创建用于取消查询的上下文 ctx := context.Background() // 创建 goroutine go func() { // 使用 ctx.Done() 检查是否已取消查询 for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println("查询已取消") return default: // 执行查询 rows, err := db.QueryContext(ctx, "SELECT name FROM people") if err != nil { fmt.Println(err) continue } // 迭代查询结果 for rows.Next() { var name string if err := rows.Scan(&name); err != nil { fmt.Println(err) continue } fmt.Println(name) } rows.Close() } } }() // 等待一段时间,然后取消查询 time.Sleep(time.Second * 2) ctx.Cancel() }
このコードは前の例と似ていますが、コルーチンを管理するために goroutine プールを使用します。これにより、新しいコルーチン作成のオーバーヘッドが軽減され、パフォーマンスが向上します。
以上がGolang で非同期データベース操作を行うにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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