JavaScript自体がローカルファイルを操作する権限を持っていないので、ActiveXを使わない限り、面倒だし安全ではないので全く使いたくないので、上のテーブルからデータを取得する方法です。ページを編集してローカル ファイルに保存することはできません。
エクスポートしたいのはテーブル内のデータであり、テーブル内のデータはサーバーから取得されるため、サーバー上のデータをローカルにダウンロードしてファイルとして保存するだけです。
サーバー側の実装コード:
ServletOutputStream out = null;
try {
//出力CSVのヘッダー情報を設定します
response.setContentType("text/csv");
String disposition = "attachment; fileName=data.csv";
response.setHeader ("Content-Disposition ", disposition);
//出力オブジェクトを取得します
out = response.getOutputStream();
//データを取得します
byte[] blobData = CSVParser.parseCsv( rs).getBytes();
out.write(blobData);
out.flush();
out.close();
}catch(Exception e){
throw e ;
}finally{
if(out != null)
out.close();
}
CSVParser の説明が必要なコードがあります。 parseCsv(rs). CSVParser は、データベースから取得した ResultSet オブジェクトを CSV データに変換するクラスです。返されるのは、CSV 形式の文字列データです。 > iframe を使用してクライアントをダウンロードしました。より一般的なメソッドを書きました。この関数を js ファイルに入れて、使用時にページ上で直接呼び出すことができます。
function bsuExportCsv(url){
//ページにダウンロード用の iframe がない場合は、ページに iframe を追加します
if($('#downloadcsv'). length $('body').append("");
$('# downloadcsv').attr(' src',url);
}
。 まず、ページ内に ID downloadcsv を持つ iframe があるかどうかを確認します。body タグに iframe がない場合は、iframe の src 属性を受信 URL アドレスに設定します。
これを使用する場合は、エクスポートしたいページで bsuExportCsv("http://localhost:8080/csvservelt") を呼び出すだけです。

JavaScriptは、現代のWeb開発のコア言語であり、その多様性と柔軟性に広く使用されています。 1)フロントエンド開発:DOM操作と最新のフレームワーク(React、Vue.JS、Angularなど)を通じて、動的なWebページとシングルページアプリケーションを構築します。 2)サーバー側の開発:node.jsは、非ブロッキングI/Oモデルを使用して、高い並行性とリアルタイムアプリケーションを処理します。 3)モバイルおよびデスクトップアプリケーション開発:クロスプラットフォーム開発は、反応および電子を通じて実現され、開発効率を向上させます。

JavaScriptの最新トレンドには、TypeScriptの台頭、最新のフレームワークとライブラリの人気、WebAssemblyの適用が含まれます。将来の見通しは、より強力なタイプシステム、サーバー側のJavaScriptの開発、人工知能と機械学習の拡大、およびIoTおよびEDGEコンピューティングの可能性をカバーしています。

JavaScriptは現代のWeb開発の基礎であり、その主な機能には、イベント駆動型のプログラミング、動的コンテンツ生成、非同期プログラミングが含まれます。 1)イベント駆動型プログラミングにより、Webページはユーザー操作に応じて動的に変更できます。 2)動的コンテンツ生成により、条件に応じてページコンテンツを調整できます。 3)非同期プログラミングにより、ユーザーインターフェイスがブロックされないようにします。 JavaScriptは、Webインタラクション、シングルページアプリケーション、サーバー側の開発で広く使用されており、ユーザーエクスペリエンスとクロスプラットフォーム開発の柔軟性を大幅に改善しています。

Pythonはデータサイエンスや機械学習により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られており、データ分析とWeb開発に適しています。 2。JavaScriptは、フロントエンド開発の中核です。 node.jsはサーバー側のプログラミングをサポートしており、フルスタック開発に適しています。

JavaScriptは、最新のブラウザにすでに組み込まれているため、インストールを必要としません。開始するには、テキストエディターとブラウザのみが必要です。 1)ブラウザ環境では、タグを介してHTMLファイルを埋め込んで実行します。 2)node.js環境では、node.jsをダウンロードしてインストールした後、コマンドラインを介してJavaScriptファイルを実行します。

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