积分处理
会员在当天登录只记一次分,怎么处理,求思路,数据库最后登录的时间 类型时间戳
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记录时间与ip。判断今天这ip是否存在。不存在才做积分累加
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其实我觉的用在线时间就可以了,就是今天上线了多长时间,只要有在线时间就记分,如果没有就代表他没登录过
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取得这个最后时间 小于 date('Y-m-d', time()) 才加积分
再更改会员最后登录时间。
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1.就是建立一个数据库表check,里面有 member(会员),time(时间)两个字段----其实你也可以按需求添加其他字段
2.会员登录的时候,判断一下会员今天有没有登录(select * from check where member='$user' and time='$now'),如果存在,就不执行积分操作,不存在就执行积分操作,并把会员名与时间插入到今天的check表
(insert into check (`member`,`time`) values ('$user','$now'))
3.为了数据库优化,建议定期清理check表(比如一天清理一次:delete from check where time
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时间比较一下
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上面的是伪代码,只是让你看的更明白
具体的有可能需要修改一下
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test 回复

PHPは、特にWeb開発の分野で、最新のプログラミングで強力で広く使用されているツールのままです。 1)PHPは使いやすく、データベースとシームレスに統合されており、多くの開発者にとって最初の選択肢です。 2)動的コンテンツ生成とオブジェクト指向プログラミングをサポートし、Webサイトを迅速に作成および保守するのに適しています。 3)PHPのパフォーマンスは、データベースクエリをキャッシュおよび最適化することで改善でき、その広範なコミュニティと豊富なエコシステムにより、今日のテクノロジースタックでは依然として重要になります。

PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

\ _ \ _ Invokeメソッドを使用すると、オブジェクトを関数のように呼び出すことができます。 1。オブジェクトを呼び出すことができるように\ _ \ _呼び出しメソッドを定義します。 2。$ obj(...)構文を使用すると、PHPは\ _ \ _ Invokeメソッドを実行します。 3。ロギングや計算機、コードの柔軟性の向上、読みやすさなどのシナリオに適しています。

繊維はPhp8.1で導入され、同時処理機能が改善されました。 1)繊維は、コルーチンと同様の軽量の並行性モデルです。 2)開発者がタスクの実行フローを手動で制御できるようにし、I/O集約型タスクの処理に適しています。 3)繊維を使用すると、より効率的で応答性の高いコードを書き込むことができます。

PHPコミュニティは、開発者の成長を支援するための豊富なリソースとサポートを提供します。 1)リソースには、公式のドキュメント、チュートリアル、ブログ、LaravelやSymfonyなどのオープンソースプロジェクトが含まれます。 2)StackOverFlow、Reddit、およびSlackチャネルを通じてサポートを取得できます。 3)開発動向は、RFCに従うことで学ぶことができます。 4)コミュニティへの統合は、積極的な参加、コード共有への貢献、および学習共有への貢献を通じて達成できます。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。


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