vim有各种强大的插件,这不仅归功于其提供的用来编写插件的脚本语言vimL,还得益于它良好的接口实现,从而支持python等语言编写插件。当vim编译时带有+python
特性时就能使用python2.x编写插件,+python3
则支持python3.x,可以使用vim --version
来查看vim的编译特性。
要使用python接口,可以用:h python
来查看vim提供的帮助文档,本文做一个简单的介绍。我们都知道在vim里可以执行bash命令,只需要:!command
即可,那么vim里可以执行python语句吗?当然可以了,vim那么强大!不是吗,是吗?!
vim中执行python命令
在vim中可以使用py[thon] {stmt}
来执行python语句{stmt},你可以用:python print "Hello World!"
来验证一下。
只能执行一条语句,没什么用,不是吗?所以有更加强大的接口,语法如下:
py[thon] {script}
{endmarker}
这样我们就可以执行python脚本{script}中的内容了。{endmarker}是一个标记符号,可以是任何内容,不过{endmarker}后面不能有任何的空白字符。看一个简单的例子,假设下面代码保存为script_demo.vim:
<code>function! Foo()<br>python class Foo_demo:<br> def __init__(self):<br> print 'Foo_demo init'<br>Foo_demo()<br>EOF<br>endfunction</code>
那么在vim中我们先用:source path_to_script/script_demo.vim
来加载脚本,然后就可以用:call Foo()
来运行python脚本了,整个过程如图所示:
此外,我们还可以将python脚本放到一个单独的.py文件中,然后用pyf[ile] {file}
来运行python文件中的程序,要注意这里pyf[ile]后面的所有参数被看做是一个文件的名字。
vim模块
我们已经可以在vim中执行python命令了,但是python怎么获取vim中的一些信息呢?比如说我想知道vim当前缓冲区一共有多少行内容,然后获取最后一行的内容,用python该怎么做呢?
于是vim提供了一个python模块,有趣的是模块名字就叫做vim,我们可以用它来获取vim编辑器里面的所有信息。上面问题用以下python脚本就可以解决了:
<code>function! Bar()<br>python import vim<br>cur_buf = vim.current.buffer<br>print "Lines: {0}".format(len(cur_buf))<br>print "Contents: {0}".format(cur_buf[-1])<br>EOF<br>endfunction</code>
你可以自己加载脚本运行一下见证奇迹!上面代码出现了vim.current.buffer
,想必你已经从名字猜到了它的意思了,不过还是来详细看下吧:
vim模块中的常量
vim.buffers: 用来访问vim中缓冲区的列表对象,可以进行如下操作:
<code>:py b = vim.buffers[i] # Indexing (read-only)<br>:py b in vim.buffers # Membership test<br>:py n = len(vim.buffers) # Number of elements<br>:py for b in vim.buffers: # Iterating over buffer list</code>
vim.windows: 用来访问vim中窗口的列表对象,和vim.buffers支持的操作基本相。
vim.current: 用来访问vim中当前位置的各种信息,比如:
vim.current.line
vim.current.buffer
vim.current.window
vim.current.tabpage
vim.current.range
vim.vvars: 类似字典的对象,用来存储global(g:)变量或者vim(v:)变量。
还有其他的一些常量,这里不做叙述。注意这里的常量并不是真正意义上的常量,你可以重新给他们赋值。但是我们应该避免这样做,因为这样会丢失该常量引用的值。现在为止我们已经能获取vim中数据,然后用python来对其进行操作,似乎完美了。
不过vim并没有止步于此,它可是Stronger than Stronger
!因为我们可以在python里使用vim强大的命令集,这样就可以用python写一些常用的批处理插件,看下面简单的例子:
<code>function! Del(number)<br>python import vim<br>num = vim.eval("a:number")<br>vim.command("normal gg{0}dd".format(num))<br>vim.command("w")<br>EOF<br>endfunction</code>
可以调用上面函数Del(n)用来删除当前缓冲区前n行的内容(只是示例而已,现实中别这么做!)上面用到了eval和command函数,如下:
vim模块中两个主要的方法
vim.command(str)
: 执行vim中的命令str(ex-mode,命令模式下的命令),返回值为None,比如:
<code>:py vim.command("%s/aaa/bbb/g")</code>
也可以用vim.command("normal "+str)
来执行normal模式下的命令,比如说用以下命令删除当前行的内容:
<code>:py vim.command("normal "+'dd')</code>
vim.eval(str)
: 用vim内部的解释器来计算str中的内容,返回值可以是字符串、字典、或者列表,比如计算12+12的值:
<code>:py print vim.eval("12+12")</code>
将返回结算结果24。
前面的Del函数还提供了一个number参数,在vimL里面可以通过let arg=a:number
来使用,在python中通过vim.eval("a:number")
来使用。也可以通过参数位置来访问,比如let arg=a:0或者是vim.eval("a:0")。我们可以使用"..."来代替命名参数来定义一个能接收任意数量参数的函数,不过这样只能通过位置来访问。
vim模块还提供了一个异常处理对象vim.error
,使用vim模块时一旦出现错误,将会触发一个vim.error异常,简单的例子如下:
<code>try:<br> vim.command("put a")<br>except vim.error:<br> # nothing in register a</code>
vim模块提供的对象
到这里你基本能用python来对缓冲区进行基本的操作,比如删除行或者是在指定行添加内容等。不过在缓冲区添加内容会很不pythoner,因为你得使用command来调用vim的i/I/a/A命令。好在有更科学的方式,那就是利用vim模块提供的对象来进行操作,看下面简单的例子:
<code>function! Append()<br>python import vim<br>cur_buf = vim.current.buffer<br>lens = len(cur_buf)<br>cur_buf.append('" Demo', lens)<br>EOF<br>endfunction</code>
Append函数在当前缓冲区的结尾添加注释内容" Demo
,缓冲区对象是怎么一会儿事呢?
缓冲区对象
vim模块提供了缓冲区对象来让我们对缓冲区进行操作,该对象有两个只读属性name和number,name为当前缓冲区文件的名称(包含绝对路径),number为缓冲区的数量。还有一个bool属性valid,用来标识相关缓冲区是否被擦除。
缓冲区对象有以下几种方法:
b.append(str): 在当前行的下面插入新的行,内容为str;b.append(str, n): 在第n行的下面插入新的行,内容为str;b.append(list)
b.append(list, n): 插入多行到缓冲区中;b.range(s,e): 返回一个range对象
表示缓冲区中s到e行的内容。
注意使用append添加新行str时,str中一定不能包含换行符"\n"。str结尾可以有"\n",但会被忽略掉。
缓冲区对象的range方法会返回一个range对象来代表部分的缓冲区内容,那么range对象又有那些属性以及方法呢? 其实在操作上range对象和缓冲区对象基本相同,除了range对象的操作均是在指定的区域上。range对象有两个属性start和end,分别是range对象的起始和结尾行。它的方法有r.append(str),r.append(str, n)和r.append(list),r.append(list, n)。
我们可以通过vim.windows
来获取vim中的窗口对象,我们只能通过窗口对象的属性来对其进行操作,因为它没有提供方法或者其他接口来操作。其中只读属性有buffer、number、tabpage等,读写属性有cursor、height、width、valid等。具体可以查看帮助:h python-window

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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