検索

前言:

Redhat下安装Python2.7

rhel6.4自带的是2.6, 发现有的机器是python2.4。 到python网站下载源代码,解压到Redhat上,然后运行下面的命令:

复制代码 代码如下:

# ./configure --prefix=/usr/local/python27
# make
# make install

这样安装之后默认不会启用Python2.7,需要使用/usr/local/python27/bin/python2.7调用新版本的python。

而下面的安装方式会直接接管现有的python

复制代码 代码如下:

# ./configure
# make
# make install

开始:

服务子进程被监控主进程创建并监控,当子进程异常关闭,主进程可以再次启动之。使用了python的subprocess模块。就这个简单的代码,居然互联网上没有现成可用的例子。没办法,我写好了贡献出来吧。

首先是主进程代码:service_mgr.py

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python 
#-*- coding: UTF-8 -*- 
# cheungmine 
# stdin、stdout和stderr分别表示子程序的标准输入、标准输出和标准错误。 
#  
# 可选的值有: 
#   subprocess.PIPE - 表示需要创建一个新的管道. 
#   一个有效的文件描述符(其实是个正整数) 
#   一个文件对象 
#   None - 不会做任何重定向工作,子进程的文件描述符会继承父进程的. 
#  
# stderr的值还可以是STDOUT, 表示子进程的标准错误也输出到标准输出. 
#  
# subprocess.PIPE 
# 一个可以被用于Popen的stdin、stdout和stderr 3个参数的特输值,表示需要创建一个新的管道. 
#  
# subprocess.STDOUT 
# 一个可以被用于Popen的stderr参数的特输值,表示子程序的标准错误汇合到标准输出. 
################################################################################ 
import os 
import sys 
import getopt 
 
import time 
import datetime 
 
import codecs 
 
import optparse 
import ConfigParser 
 
import signal 
import subprocess 
import select 
 
# logging 
# require python2.6.6 and later 
import logging   
from logging.handlers import RotatingFileHandler 
 
## log settings: SHOULD BE CONFIGURED BY config 
LOG_PATH_FILE = "./my_service_mgr.log" 
LOG_MODE = 'a' 
LOG_MAX_SIZE = 4*1024*1024 # 4M per file 
LOG_MAX_FILES = 4          # 4 Files: my_service_mgr.log.1, printmy_service_mgrlog.2, ...   
LOG_LEVEL = logging.DEBUG   
 
LOG_FORMAT = "%(asctime)s %(levelname)-10s[%(filename)s:%(lineno)d(%(funcName)s)] %(message)s"   
 
handler = RotatingFileHandler(LOG_PATH_FILE, LOG_MODE, LOG_MAX_SIZE, LOG_MAX_FILES) 
formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT) 
handler.setFormatter(formatter) 
 
Logger = logging.getLogger() 
Logger.setLevel(LOG_LEVEL) 
Logger.addHandler(handler)  
 
# color output 

pid = os.getpid()  
 
def print_error(s): 
    print '\033[31m[%d: ERROR] %s\033[31;m' % (pid, s) 
 
def print_info(s): 
    print '\033[32m[%d: INFO] %s\033[32;m' % (pid, s) 
 
def print_warning(s): 
    print '\033[33m[%d: WARNING] %s\033[33;m' % (pid, s) 
 
 
def start_child_proc(command, merged): 
    try: 
        if command is None: 
            raise OSError, "Invalid command" 
 
        child = None 
 
        if merged is True: 
            # merge stdout and stderr 
            child = subprocess.Popen(command, 
                stderr=subprocess.STDOUT, # 表示子进程的标准错误也输出到标准输出 
                stdout=subprocess.PIPE    # 表示需要创建一个新的管道 
            ) 
        else: 
            # DO NOT merge stdout and stderr 
            child = subprocess.Popen(command, 
                stderr=subprocess.PIPE, 
                stdout=subprocess.PIPE) 
 
        return child 
 
    except subprocess.CalledProcessError: 
        pass # handle errors in the called executable 
    except OSError: 
        pass # executable not found 
 
    raise OSError, "Failed to run command!" 
 
 
def run_forever(command): 
    print_info("start child process with command: " + ' '.join(command)) 
    Logger.info("start child process with command: " + ' '.join(command)) 
 
    merged = False 
    child = start_child_proc(command, merged) 
 
    line = '' 
    errln = '' 
 
    failover = 0 
 
    while True: 
        while child.poll() != None: 
            failover = failover + 1 
            print_warning("child process shutdown with return code: " + str(child.returncode))            
            Logger.critical("child process shutdown with return code: " + str(child.returncode)) 
 
            print_warning("restart child process again, times=%d" % failover) 
            Logger.info("restart child process again, times=%d" % failover) 
            child = start_child_proc(command, merged) 
 
        # read child process stdout and log it 
        ch = child.stdout.read(1) 
        if ch != '' and ch != '\n': 
            line += ch 
        if ch == '\n': 
            print_info(line) 
            line = '' 
 
        if merged is not True: 
            # read child process stderr and log it 
            ch = child.stderr.read(1) 
            if ch != '' and ch != '\n': 
                errln += ch 
            if ch == '\n': 
                Logger.info(errln) 
                print_error(errln) 
                errln = '' 
 
    Logger.exception("!!!should never run to this!!!")   
 
 
if __name__ == "__main__": 
    run_forever(["python", "./testpipe.py"]) 

然后是子进程代码:testpipe.py

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python 
#-*- coding: UTF-8 -*- 
# cheungmine 
# 模拟一个woker进程,10秒挂掉 
import os 
import sys 
 
import time 
import random 
 
cnt = 10 
 
while cnt >= 0: 
    time.sleep(0.5) 
    sys.stdout.write("OUT: %s\n" % str(random.randint(1, 100000))) 
    sys.stdout.flush() 
 
    time.sleep(0.5) 
    sys.stderr.write("ERR: %s\n" % str(random.randint(1, 100000))) 
    sys.stderr.flush() 
 
    #print str(cnt) 
    #sys.stdout.flush() 
    cnt = cnt - 1 
 
sys.exit(-1) 

Linux上运行很简单:

复制代码 代码如下:

$ python service_mgr.py

Windows上以后台进程运行:
复制代码 代码如下:

> start pythonw service_mgr.py

代码中需要修改:
复制代码 代码如下:

run_forever(["python", "testpipe.py"]) 
声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?Pythonアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

一般的に使用されているnumpy配列はどのようなアプリケーションにありますか?一般的に使用されているnumpy配列はどのようなアプリケーションにありますか?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

Pythonのリスト上の配列を使用するのはいつですか?Pythonのリスト上の配列を使用するのはいつですか?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

すべてのリスト操作は配列でサポートされていますか?なぜまたはなぜですか?すべてのリスト操作は配列でサポートされていますか?なぜまたはなぜですか?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

Pythonリストの要素にどのようにアクセスしますか?Pythonリストの要素にどのようにアクセスしますか?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、