MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。
MongoDB 简单使用
联接数据库
In [1]: import pymongo
In [2]: from pymongo import Connection
In [3]: connection = Connection('192.168.1.3', 27017) //创建联接
Connection 相关参数
Connection([host='localhost'[, port=27017[, pool_size=None[, auto_start_request=None[, timeout=None[, slave_okay=False[, network_timeout=None[, document_class=dict[, tz_aware=True]]]]]]]]])
数据库操作
In [9]: c.database_names() //列出所有数据库名称
Out[9]: [u'test', u'admin', u'yuhen', u'sms', u'local']
In [10]: c.server_info() //查看服务器相关信息
Out[10]:
{u'bits': 64,
u'gitVersion': u'nogitversion',
u'ok': 1.0,
u'sysInfo': u'Linux yellow 2.6.24-27-server #1 SMP Fri Mar 12 01:23:09 UTC 2010 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_40',
u'version': u'1.2.2'}
In [16]: db = c['test'] //选择数据库
In [17]: db.collection_names() //列出当前数据库中所有集合名称
Out[17]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao']
In [23]: db.connection //查看联接信息
Out[23]: Connection('192.168.1.3', 27017)
In [24]: db.create_collection('test_abeen') //创建新集合
Out[24]: Collection(Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test'), u'test_abeen')
In [25]: db.last_status() //查看上次操作状态
Out[25]: {u'err': None, u'n': 0, u'ok': 1.0}
In [26]: db.name //查看当前数据库名称
Out[26]: u'test'
In [27]: db.profiling_info() //查看配置信息
Out[27]: []
In [28]: db.profiling_level()
Out[28]: 0.0
集合操作
In [31]: db.collection_names() //查看当前数据库所有集合名称
Out[31]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen']
In [32]: c = db.test_abeen //选择集合
In [33]: c.name //查看当前集合名称
Out[33]: u'test_abeen'
In [35]: c.full_name //查看当前集合全名
Out[35]: u'test.test_abeen'
In [36]: c.database //查看当前集合数据库相关信息
Out[36]: Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test')
In [38]: post = {"author":"Mike","text":"this is a test by abeen"}
In [39]: posts = db.posts
In [40]: posts.insert(post) //向数据库集合插入文档,默认创建集合
Out[40]: ObjectId('4c358492421aa91e70000000')
In [41]: db.collection_names() //显示所有集合名称
Out[41]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen',
u'posts']
In [42]: posts.find_one() //从集合查找信息
Out[42]:
{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'Mike',
u'text': u'this is a test by abeen'}
In [52]: p.update({"author":"Mike"},{"$set":{"author":"abeen","text":"this is a test by abeen shan shan"}})//更新集合文档信息
In [55]: list(p.find())
Out[55]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'abeen',
u'text': u'this is a test by abeen shan shan'}]
In [96]: list(posts.find())
Out[96]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'Mike',
u'text': u'this is a test by abeen'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358abb421aa91e70000001'),
u'a': u'abeen',
u'b': u'this bb is updated'}]
In [97]: posts.remove({"a":"abeen"}) //删除符合条件的文档
In [98]: list(posts.find())
Out[98]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'Mike',
u'text': u'this is a test by abeen'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}]
In [102]: db.collection_names()
Out[102]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen',
u'posts',
u'doc_abeen']
In [104]: db.drop_collection("doc_abeen") //删除集合
In [105]: db.collection_names()
Out[105]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen',
u'posts']
代码
In [113]: result = db.posts.find({"a":"aa"})//查找
In [114]: type(result)
Out[114]:
In [119]: list(result)
Out[119]:
[{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}]
find格式
find([spec=None[, fields=None[, skip=0[, limit=0[, timeout=True[, snapshot=False[, tailable=False[, sort=None[, max_scan=None[, as_class=None[, **kwargs]]]]]]]]]]])
代码
In [120]: db.posts.count()//当前集合文档数
Out[120]: 3
In [121]: type(db.posts)
Out[121]:
In [138]: posts.rename('test_abeen')//重命名当前集合
In [139]: db.collection_names()
Out[139]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen']
In [151]: for post in c.find({"a":"aa"}).sort("a"): //查询并排序列
post
Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}
Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}
> db.foo.insert( { x : 1, y : 1 } )
> db.foo.insert( { x : 2, y : "string" } )
> db.foo.insert( { x : 3, y : null } )
> db.foo.insert( { x : 4 } )
// Query #1 y 为null或不存在
> db.foo.find( { "y" : null } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null }
{ "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 }
// Query #2 y为null的值
> db.foo.find( { "y" : { $type : 10 } } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null }
// Query #3 y不存在的结果
> db.foo.find( { "y" : { $exists : false } } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 }

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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