本文实例分析了Python兔子毒药问题。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
问题大致是这样的:1000瓶无色无味的液体,其中一瓶为毒药,其它皆为清水,毒药只取一滴与清水混合为一瓶也可以毒死兔子。现在有10只兔子,当兔子喝下毒药两个小时后死去,请设计一种方案,能够在24小时内找到这瓶毒药。
................2分钟后
前面的问题你一定想清楚了,那么略改动一下:1000瓶无色无味的液体,其中一瓶为毒药,其它皆为清水,毒药只取一滴与清水混合为一瓶也可以毒死兔子。现在有10只兔子,当兔子喝下毒药20个小时后死去,请设计一种方案,能够在24小时内找到这瓶毒药。
................2分钟后
有多种方法,比如我每隔5分钟给兔子喝一次100瓶液体混合在一起的东西,根据兔子死去的先后顺序,就可以判断是那一瓶了。
有没有更好的办法呢,我这里仅仅提供一种时间最优的方法,也就是在20个小时找到这瓶毒药。当然也可以有死的兔子最少,在死去兔子和时间找到一个最佳折中点的优化问题。
方法如下:
给10只兔子编号1-10,每只兔子代表一个数,列表如下:
编号 1 2 3 4 5 ... 10
数字 1 2 4 8 16 ... 512
瓶子也有编号,依次为1-1000。 呵呵,聪明的你应该知道我要怎么做了吧,不过我还是要说下去,并写python代码来实现。
我希望是当编号为Y1,Y2,Y3...的兔子死去时,可以推导出编号为X瓶子为毒药。比如编号为1,2,4的兔子死去,那就得知 兔子对应的数字 为1+2+8=11,就是编号为11的瓶子是毒药。比如编号为1,4,10的兔子死去,那就得知 兔子对应的数字 为1+8+512=521,就是编号为521的瓶子是毒药。
现在的问题就是要知道编号不同的每只兔子要喝哪几瓶液体。
Python代码如下:
def main(): """ baselist是兔子编号从1-10对应的数字, result是最终每只兔子要喝的液体 """ baselist=[1,2,4,8,16,32,64,128,256,512] result=[[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]] for water in range(1,1001): watertmp=water for i in range(9,-1,-1): if (watertmp-baselist[i])>=0: watertmp -= baselist[i] result[i].append(water) for i in range(1,11): print "The Num %d rabit need drink the next liquid " % i+1,result[i] pass if __name__=="__main__": main()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


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