本文实例讲述了Python查找相似单词的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
问题:
给你一个单词a,如果通过交换单词中字母的顺序可以得到另外的单词b,那么定义b是a的兄弟单词。现在给你一个字典,用户输入一个单词,让你根据字典找出这个单词有多少个兄弟单词。
Python代码如下:
from itertools import tee,izip from collections import defaultdict def pairwise(iterable): a, b = tee(iterable) for elem in b: break return izip(a, b) buf_array=[] buf_no={} key_from_id=0 def add_to_buf(word): global key_from_id,buf_array if len(word)==1: pass #TODO for pos,pair in enumerate(pairwise(word)): if len(buf_array)<pos+1: buf_array.append(defaultdict(set)) pos_dict=buf_array[pos] key=list(pair) key.sort() key="".join(key) if key not in buf_no: buf_no[key]=key_from_id key_from_id+=1 key=buf_no[key] pos_dict[key].add(word) def find_in_buf(word): global key_from_id,buf_array if len(word)==1: pass #TODO exist = [] for pos,pair in enumerate(pairwise(word)): if len(buf_array)<pos+1: return pos_dict=buf_array[pos] key=list(pair) key.sort() key="".join(key) if key not in buf_no: continue key=buf_no[key] if key not in pos_dict: continue exist.append(pos_dict[key]) count_dict=defaultdict(int) for i_set in exist: for i in i_set: count_dict[i]+=1 result=[] min_match = len(word)-3 for k,v in count_dict.iteritems(): if v>=min_match: result.append(k) return result add_to_buf("1234") add_to_buf("ABCD") add_to_buf("CABD") print find_in_buf("ACBD")
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


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