本文实例讲述了python自动格式化json文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
这里主要实现将代码混乱的json文件格式化。
还有一小堆python常用算法代码
完整实例代码点击此处本站下载。
class JsonFormatter: def __init__(self,intend=4,name=""): self.name=name self.intend=intend self.stack=[] self.obj=None self.source=self.get_source(name) self.prepare() @staticmethod def json_str(s): return '"'+s+'"' @staticmethod def get_source(name): with open(name,'r') as f: return ''.join(f.read().split()) def prepare(self): try: self.obj=eval(self.source) except: raise Exception('Invalid json string!') def line_intend(self,level=0): return '\n'+' '*self.intend*level def parse_dict(self,obj=None,intend_level=0): self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+'{') intend_level+=1 for key,value in obj.items(): key=self.json_str(str(key)) self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+key+':') self.parse(value,intend_level) self.stack.append(',') self.stack.append(self.line_intend(intend_level-1)+'}') def parse_list(self,obj=None,intend_level=0): self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+'[') intend_level+=1 for item in obj: self.parse(item,intend_level) self.stack.append(',') self.stack.append(self.line_intend(intend_level-1)+']') def parse(self,obj,intend_level=0): if obj is None: self.stack.append('null') elif obj is True: self.stack.append('true') elif obj is False: self.stack.append('false') elif isinstance(obj,(int,long,float)): self.stack.append(str(obj)) elif isinstance(obj,str): self.stack.append(self.json_str(obj)) elif isinstance(obj,(list,tuple)): self.parse_list(obj,intend_level) elif isinstance(obj,dict): self.parse_dict(obj,intend_level) else: raise Exception('Invalid json type %s!' % obj) def render(self): self.parse(self.obj,0) res_file='good'+self.name res=''.join(self.stack) with open(res_file,'w') as f: f.write(res) print res if __name__=="__main__": jf=JsonFormatter(name="json.txt") jf.render()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール
