本文实例讲述了python使用点操作符访问字典(dict)数据的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
平时访问字典使用类似于:dict['name']的方式,如果能通过dict.name的方式访问会更方便,下面的代码自定义了一个类提供了这种方法。
class DottableDict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): dict.__init__(self, *args, **kwargs) self.__dict__ = self def allowDotting(self, state=True): if state: self.__dict__ = self else: self.__dict__ = dict() d = DottableDict() d.allowDotting() d.foo = 'bar' print(d['foo']) # bar print(d.foo) # bar d.allowDotting(state=False) print(d['foo']) # bar from http://www.jb51.net print(d.foo) # AttributeError: 'DottableDict' object has no attribute 'foo'
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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