遇到一个问题,需要正则匹配远端FTP目录下的文件,如果使用ftp客户端可以通过命令行很容易的做到这一点,但是暂时没有一个工具支持这样的需求,于是通过python对FTP的支持和对正则表达式的支持,写了这么一个简单的工具,用于使用正则表达式来匹配远端目录的文件。
代码如下
# coding=utf-8 ######################################################################### # File Name: reg_url.py # Author: WangWeilong # Company: Baidu ######################################################################### import re import sys import os from ftplib import FTP dhccmd = "http://xxx/api/submit" class DHC_FTP(): def __init__(self, hostname, username="", passwd=""): self.hostname = hostname try: self.ftp = FTP(self.hostname) except: print "hostname error!" exit(-1) self.username = username self.passwd = passwd self.filelist = [] self.reg_pattern = "" def getftpfilelist(self, path): self.ftp.login(self.username, self.passwd) self.ftp.cwd(path) self.filelist = self.ftp.nlst() def matchnames(self, regpattern): pattern = re.compile(regpattern) matchedfiles = [] for file in self.filelist: match = pattern.search(file) if match: matchedfiles.append(match.string) return matchedfiles if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) != 4: print 'usage:python reg_url.py $ftpurldir $regular' else: #解析ftpurl字符串 head = sys.argv[1].split("@")[1].split("/")[0] username = sys.argv[1].split("//")[1].split(":")[0] passwd = sys.argv[1].split("//")[1].split(":")[1].split("@")[0] pathdir = sys.argv[1].split(head)[1] dhc_ftp = DHC_FTP(head, username, passwd) dhc_ftp.getftpfilelist("./" + pathdir) #获取正则表达式 regpattern = r'%s' % sys.argv[2] matchedfiles = dhc_ftp.matchnames(regpattern) for files in matchedfiles: ftpname = sys.argv[1] + "/" + files print ftpname
通过输入想要的检索的远端目录地址和想要用来匹配的正则表达式,就能获取到远端的文件了,至于用这些文件来干嘛,那就是需求问题了。
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。
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Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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