py2exe在sourceforge 的下载只支持到2.7。
针对python3.0+的版本,需要自己编译。
1.下载源码
svn checkout svn://svn.code.sf.net/p/py2exe/svn/trunk py2exe-svn
2.编译环境
这里使用的是vs2014.
3.安装
进入py2exe-3
python setup.py install
这里会进行编译、安装。
此外,python默认使用的是vs9,针对vs2014,需要改下文件:
寻找:
在下面增加:
如果出现错误:
error: command 'mt.exe' failed with exit status 31
解决办法:由于vs2010后的link.exe的参数稍微有些改变,所以在link的时候没有生成manifest文件,自然mt.exe找不到这个文件。只需要在msvc9compiler.py里面搜索一下MANIFESTFILE,然后在他上面加一行 ld_args.append('/MANIFEST'),保存就OK了。(python3.4好像没有这个问题,2.7存在)
4.setup.py
setup.py可以参考官网,其中的参数--bundle-files,需要特别说下,想打成一个整包要设成0.
变化可以参考:http://sourceforge.net/p/py2exe/svn/HEAD/tree/trunk/py2exe-3/
最后附上setup.py
from distutils.core import setup import py2exe import sys,os if sys.version_info.major >= 3.0: opt_bundle_files = 0 else: opt_bundle_files = 1 includes = ["PyQt4.QtCore","PyQt4.QtGui","sip"] options = {"py2exe": { "compressed": 1, "optimize": 2, "includes": includes, "bundle_files": opt_bundle_files, } } setup( version = "0.1.0", description = "test_add", options = options, zipfile=None, console=[{"script": "test_add.py", "icon_resources": [(1, "py.ico")] }], #windows=[{"script": "test_add.py", "icon_resources": [(1, "py.ico")] }], )

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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