格式
getopt(args, options[, long_options])
1.args表示要解析的参数.
2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用”:”分隔,而且必须要以”:”后结尾,例如”a:b:c:”.
3.long_options是可选的,如果指定的话,可以解析长选项.形式为字符串列表,如[‘foo=', ‘frob='].长选项要求形式为”–name=value”
4.该方法返回2个元素.第一个元素是列表对, 对中第一个值是带有”-“或者”–”的选项名,第二个值是选项的值.第二个元素是options减去第一个元素的后的值,即不能识别的值.
如果要求只能解析长选项的话,options必须为空.只要指定了参数名,就必须传入参数,不支持可有可无的参数.
短选项实例
import getopt
short_args = '-a 123 -b boy -c foo -d 2.3 unkown'.split()
print short_args
optlist, args = getopt.getopt(short_args, 'a:b:c:d:')
print optlist
print args
输出
['-a', '123', '-b', 'boy', '-c', 'foo', '-d', '2.3', 'unkown']
[('-a', '123'), ('-b', 'boy'), ('-c', 'foo'), ('-d', '2.3')]
['unkown']
长选项实例
import getopt
long_args = '--a=123 --b unkown'.split()
optlist, args = getopt.getopt(long_args, '', ['a=', 'b'])
print optlist
print args
输出
[('--a', '123'), ('--b', '')]
['unkown']
长短选项结合实例
import getopt
s = '--condition=foo --testing --output-file abc.def -x a1 unknown'
args = s.split()
optlist, args = getopt.getopt(args, 'x:', ['condition=', 'output-file=', 'testing'])
print optlist
print args
输出
[('--condition', 'foo'), ('--testing', ''), ('--output-file', 'abc.def'), ('-x', 'a1')]
['unknown']

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

theScriptisrunningwithwrongthonversionduetorectRectDefaultEntertersettings.tofixthis:1)CheckthedededefaultHaulthonsionsingpython - versionorpython3-- version.2)usevirtualenvironmentsbycreatingonewiththon3.9-mvenvmyenv、andverixe

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト


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