本文实例讲述了python创建和删除目录的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
下面的代码可以先创建一个目录,然后调用自定义的deleteDir函数删除整个目录
#-------------------------------------- # Name: create_directory.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 02/13/04 # Description: This Python script demonstrates # how to create a single # new directory as well as delete a directory # and everything # it contains. The script will fail # if encountewrs a read-only # file #-------------------------------------- import os #-------------------------------------- # Name: deleteDir() # Desc: Deletes a directory and its content recursively. #-------------------------------------- def deleteDir( dir ): for name in os.listdir( dir ): file = dir + "/" + name if not os.path.isfile( file ) and os.path.isdir( file ): deleteDir( file ) # It's another directory - recurse in to it... else: os.remove( file ) # It's a file - remove it... os.rmdir( dir ) #-------------------------------------- # Script entry point... #-------------------------------------- # Creating a new directory is easy... os.mkdir( "test_dir" ) # Pause for a moment so we can actually see the directory get created. input( 'A directory called "tes_dir" was created.\n\nPress Enter to delete it.' ) # Deleting it can be a little harder since it may contain files, so we'll need # to write a function to help us out here. deleteDir( "test_dir" );
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


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