検索

Python类定义和类继承详解

Jun 10, 2016 pm 03:13 PM
pythonクラス定義クラスの継承

一、类定义:

class <类名>:
  <语句>

类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性
如果直接使用类名修改其属性,那么将直接影响到已经实例化的对象
 
类的私有属性:
__private_attrs  两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问
在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs
 
 类的方法
在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数
 
 
私有的类方法
__private_method 两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用
在类的内部调用slef.__private_methods
类的专有方法:
__init__  构造函数,在生成对象时调用
__del__   析构函数,释放对象时使用
__repr__ 打印,转换
__setitem__按照索引赋值
__getitem__按照索引获取值
__len__获得长度
__cmp__比较运算
__call__函数调用
 
__add__加运算
__sub__减运算
__mul__乘运算
__div__除运算
__mod__求余运算
__pow__称方
示例:

#类定义 
class people: 
  #定义基本属性 
  name = '' 
  age = 0 
  #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 
  __weight = 0 
  #定义构造方法 
  def __init__(self,n,a,w): 
    self.name = n 
    self.age = a 
    self.__weight = w 
  def speak(self): 
    print("%s is speaking: I am %d years old" %(self.name,self.age)) 
 
 
p = people('tom',10,30) 
p.speak() 

二、继承类定义:

1.单继承

class <类名>(父类名)
  <语句>
eg.
class childbook(book)
  age = 10

2.类的多重继承

class 类名(父类1,父类2,....,父类n)
   <语句1>


需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索,即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法

#另一个类,多重继承之前的准备 
class speaker(): 
  topic = '' 
  name = '' 
  def __init__(self,n,t): 
    self.name = n 
    self.topic = t 
  def speak(self): 
    print("I am %s,I am a speaker!My topic is %s"%(self.name,self.topic)) 
 
#多重继承 
class sample(speaker,student): 
  a ='' 
  def __init__(self,n,a,w,g,t): 
    student.__init__(self,n,a,w,g) 
    speaker.__init__(self,n,t) 
 
test = sample("Tim",25,80,4,"Python") 
test.speak()#方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法 

类方法的覆写——子类覆盖掉父类的方法
def 方法名与父类一致
若是在方法中要使用到父类方法 父类名.方法名
 
若是将类放到了模块中
 
使用时

import A
l = A.类()

以上三段程序的执行结果:


声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
違いを理解する:ループ用とPythonのループ中違いを理解する:ループ用とPythonのループ中May 16, 2025 am 12:17 AM

ThedifferencebetweenaforloopandawhileloopinPythonisthataforloopisusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whileawhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedrepeatedlywithoutknowingthenumberofiterations.1)Forloopsareidealforiteratingoversequence

Pythonループコントロール:VSの場合 - 比較Pythonループコントロール:VSの場合 - 比較May 16, 2025 am 12:16 AM

Pythonでは、ループの場合は、反復の数がわかっている場合に適していますが、ループは反復の数が不明で、より多くの制御が必要な場合に適しています。 1)ループの場合は、簡潔なコードとPythonicコードを使用して、リスト、文字列などのトラバーシーケンスに適しています。 2)条件に応じてループを制御する必要がある場合やユーザーの入力を待つ必要がある場合、ループがより適切ですが、無限のループを避けるために注意を払う必要があります。 3)パフォーマンスに関しては、FORループはわずかに高速ですが、通常、違いは大きくありません。適切なループタイプを選択すると、コードの効率と読みやすさが向上します。

Pythonの2つのリストを組み合わせる方法:5つの簡単な方法Pythonの2つのリストを組み合わせる方法:5つの簡単な方法May 16, 2025 am 12:16 AM

Pythonでは、リストを5つの方法でマージできます。1)シンプルで直感的なオペレーターを使用して、小さなリストに適しています。 2)extend()メソッドを使用して、頻繁に更新する必要があるリストに適した元のリストを直接変更します。 3)要素上でリストの分析式、簡潔、動作を使用する。 4)itertools.chain()関数を使用して効率的なメモリになり、大規模なデータセットに適しています。 5)要素をペアにする必要があるシーンに適しているように、 *演算子とzip()関数を使用します。各方法には特定の用途と利点と短所があり、選択する際にはプロジェクトの要件とパフォーマンスを考慮する必要があります。

ループvs while loop:python構文、ユースケースと例ループvs while loop:python構文、ユースケースと例May 16, 2025 am 12:14 AM

forlopseused whenthentheNumberofiterationsiskが、whileloopsareuseduntiLaconditionismet.1)forloopsareideal for sequenceslikelists、usingsintaxlike'forfruitinfruits:print(fruit) '.2)

Python ConcatenateリストのリストPython ConcatenateリストのリストMay 16, 2025 am 12:08 AM

toconcatenatealistoflistsinpython、useextend、listcomprehensions、itertools.chain、またはrecursivefunctions.1)extendistraighttraightrawardbutverbose.2)listcomprehesionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsised effective forlargerdatasets.3)itertools.chainmerymery-emery-efforience-forforladatas

Pythonの融合リスト:適切な方法を選択しますPythonの融合リスト:適切な方法を選択しますMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3の2つのリストを連結する方法は?Python 3の2つのリストを連結する方法は?May 14, 2025 am 12:09 AM

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Python Concatenateリスト文字列Python Concatenateリスト文字列May 14, 2025 am 12:08 AM

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。