exp()方法返回指数x: ex.
语法
以下是exp()方法的语法:
import math math.exp( x )
注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。
参数
x -- 这是一个数值表达式
返回值
此方法返回指数x: ex.
例子
下面的例子显示了exp()方法的使用。
#!/usr/bin/python import math # This will import math module print "math.exp(-45.17) : ", math.exp(-45.17) print "math.exp(100.12) : ", math.exp(100.12) print "math.exp(100.72) : ", math.exp(100.72) print "math.exp(119L) : ", math.exp(119L) print "math.exp(math.pi) : ", math.exp(math.pi)
当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:
math.exp(-45.17) : 2.41500621326e-20 math.exp(100.12) : 3.03084361407e+43 math.exp(100.72) : 5.52255713025e+43 math.exp(119L) : 4.7978133273e+51 math.exp(math.pi) : 23.1406926328
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BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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