本篇介绍一下oracle expdp导出、impdp导入的使用方法 准备工作 导出-expdp 导入-impdp 导出-expdp参数说明 导入-impdp参数说明 准备工作 oracle中的expdp导出、impdp导入的使用之前,都得先完成以下三个步骤 第一步 以管理员身份,创建逻辑目录 create direc
本篇介绍一下oracle expdp导出、impdp导入的使用方法
准备工作
导出-expdp
导入-impdp
导出-expdp参数说明
导入-impdp参数说明
准备工作
oracle中的expdp导出、impdp导入的使用之前,都得先完成以下三个步骤
第一步 以管理员身份,创建逻辑目录
create directory my_dbdata as 'D:/my_dbdata';
第二步 查看逻辑目录是否创建成功
此时应该在再查看“D:/my_dbdata”这个磁盘物理路径是否存在。因为oracle创建时并不关心该磁盘目录是否存在,如果不存在,则在后续的操作中会报错
第三步 赋予导出用户的逻辑目录操作权限
比如我要导出一个用户名为“answer”的库,则需要用管理员来赋予“answer”用户对于逻辑目录的操作权限。
grant read,write on directory my_dbdata to answer;
操作系统为windows,则打开cmd窗口,若为linux或其他unix系统,则直接在命令行操作
特别注意:在expdp、impdp命令使用时,不要习惯性的在命令末尾加上分号“;”,会导致不经意间出现错误。
曾经我进行导入操作是,最后加了个分号,语句如下:
impdp eppapp0805/eppapp0805 DIRECTORY=epp_data DUMPFILE=eppapptest_88_20130805.dmp remap_schema=eppapptest:eppapp0805;
看见了没,最后那个参数是remap_schema=eppapptest:eppapp0805,表示该dmp包是从eppapptest用户导出来的,要把这个dmp包导入到用户eppapp0805去,结果,导入时oracle把“eppapp0805;”连分号一起当成用户名了,一看现有库中不存在这个用户,就创建新用户,然后就创建了一个带分号结尾的用户。而这个用户还不能登录,因为有特殊字符,非常的郁闷
导出-expdp
1)按用户导出
expdp answer/answer@orcl schemas=answer dumpfile=answer.dmp DIRECTORY=my_dbdata
2)按表名导出
expdp answer/answer@orcl TABLES=a_answer,a_question dumpfile=m_table.dmp DIRECTORY=my_dbdata
3)按查询条件导出
expdp answer/answer@orcl directory=my_dbdata dumpfile=exp_by_query.dmp tables=a_answer query='WHERE id < 20'
4)按表空间导出
expdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=tablespace.dmp TABLESPACES=user
5)整个数据库导出
expdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=full.dmp FULL=y
导入-impdp
1)导入到指定用户下
impdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=answer.dmp SCHEMAS=answer
2)如果导出的用户表空间跟导入的用户表空间不一致,则按下面的方法导入
impdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=answer.dmp REMAP_SCHEMA=user1(导出时的所属用户名):user2(导入时的所属用户名)
3)只导入dmp文件中的某几个表
impdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=answer.dmp TABLES=a_answer,a_question
4)导入表空间
impdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=tablespace.dmp TABLESPACES=user
5)导入整个数据库
impdb answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=full.dmp FULL=y;
6)追加数据
impdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=answer.dmp SCHEMAS=answer TABLE_EXISTS_ACTION=APPEND
导出-expdp参数说明
CONTENT |
用于指定要导出的内容,默认为ALL CONTENT=ALL:导出对象定义和所有数据 DATA_ONLY:只导出数据 METADATA_ONLY:只导出对象定义 |
DIRECTORY |
指定逻辑目录的名称,为之前创建的逻辑目录。 |
EXCLUDE |
用于指定执行操作时释放要排除的对象类型或相关对象 EXCLUDE=object_type[:name_clause] [,….] object_type用于指定要排除的对象类型,name_clause用于指定要排除的具体对象 例:EXCLUDE=TABLE:EMP EXCLUDE和INCLUDE不能同时使用 |
INCLUDE |
导出时包含指定的类型 例:INCLUDE=TABLE_DATA, INCLUDE=TABLE:"LIKE 'TAB%'" INCLUDE=TABLE:”NOT LIKE ‘TAB%’”… EXCLUDE和INCLUDE不能同时使用 |
FILESIZE |
指定导出文件的大小,默认为0,表示没有大小限制(单位为bytes) |
TABLESPACE |
指定一个表空间导出 |
QUERY |
QUERY=[schema.] schema为指定方案名,table_name为指定表名,query_clause用于指定条件限制子句 例:expdp answer/answer directory=my_dbdata dumpfiel=answer.dmp tables=a_answer query=’WHERE deptno=20’ QUERY选项不能与CONNECT=METADATA_ONLY,EXTIMATE_ONLY,TRANSPORT_TABLESPACES等选项同时使用. |
PARALLEL |
并行操作:指定执行导出操作的并行进程个数,默认值为1 您可以通过PARALLEL 例:expdp answer/answer tables=a_answer directory=my_dbdata dumpfile=expCASES_%U.dmp parallel=4 注意:dumpfile 在并行模式下,状态屏幕将显示四个工作进程。(在默认模式下,只有一个进程是可见的)所有的工作进程同步取出数据,并在状态屏幕上显示它们的进度。 分离访问数据文件和转储目录文件系统的输入/输出通道是很重要的。否则,与维护Data |
导入-impdp参数说明
TABBLE_EXISTS_ACTION |
TABBLE_EXISTS_ACTION={SKIP SKIP:导入时会跳过已存在的对象 APPEND:导入时会追加数据 TRUNCATE:导入时会截断表,然后追加新的数据 REPLACE:导入时会删除已存在的表,重建表再追加数据 |
REMAP_SCHEMA |
用于将源方案中的所有对象装载到目标方案中。 例:如果dmp文件导出时对应用户名为 user1, 导入时对应用户名为user2, 则因为用户名不一致而无法导入,需要这样用 REMAP_SCHEMA=user1:user2 |
REMAP_TABLESPACE |
将源表空间的所有对象导入到目标表空间 REMAP_TABLESPACE=source_tablespace:target:tablespace |
REMAP_DATAFILE |
将源数据文件转变为目标数据文件,在不同平台之间搬移表空间可能需要该选项 REMAP_DATAFIEL=source_datafie:target_datafile |

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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