用存储过程生成流水号是很常用的,这里以生成订单编号的流水号作为示例。(新的一天的流水号从1开始,如:今天的订单编号是CD2013 0109 00014 ,下一个订单编号将是 CD 2013 0109 00015 ; 明天的订单编号将从 CD 2013 0110 00001 开始) 生成规则:2位前缀
用存储过程生成流水号是很常用的,这里以生成订单编号的流水号作为示例。(新的一天的流水号从1开始,如:今天的订单编号是CD2013010900014,下一个订单编号将是CD2013010900015;明天的订单编号将从CD2013011000001开始)
生成规则:2位前缀+年月日+5位流水号 或者 2位前缀+年月日时分+5位流水号 或者 2位前缀+年月日时分秒+5位流水号。
测试订单表(test_orders):
CREATE TABLE `test_orders` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `orderNo` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '', `orderName` char(10) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=76 DEFAULT CHARSET=utf8
生成订单编号的存储过程(generate_orderNo):
CREATE DEFINER=PROCEDURE `generate_orderNo`(in orderNamePre char(2), in num int, out newOrderNo varchar(25)) BEGIN DECLARE currentDate varCHAR (15) ;-- 当前日期,有可能包含时分秒 DECLARE maxNo INT DEFAULT 0 ; -- 离现在最近的满足条件的订单编号的流水号最后5位,如:SH2013011000002的maxNo=2 -- DECLARE l_orderNo varCHAR (25) ;-- 新生成的订单编号 -- DECLARE oldDate DATE ;-- 离现在最近的满足条件的订单编号的日期 DECLARE oldOrderNo VARCHAR (25) DEFAULT '' ;-- 离现在最近的满足条件的订单编号 if num = 8 then -- 根据年月日生成订单编号 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d') INTO currentDate ;-- 订单编号形式:前缀+年月日+流水号,如:SH2013011000002 elseif num = 14 then -- 根据年月日时分秒生成订单编号 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d%H%i%s') INTO currentDate ; -- 订单编号形式:前缀+年月日时分秒+流水号,如:SH2013011010050700001,个人不推荐使用这种方法生成流水号 else -- 根据年月日时分生成订单编号 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d%H%i') INTO currentDate ;-- 订单形式:前缀+年月日时分+流水号,如:SH20130110100900005 end if ; SELECT IFNULL(orderNo, '') INTO oldOrderNo FROM test_orders WHERE SUBSTRING(orderNo, 3, num) = currentDate AND SUBSTRING(orderNo, 1, 2) = orderNamePre and length(orderNo) = 7 + num ORDER BY id DESC LIMIT 1 ; -- 有多条时只显示离现在最近的一条 IF oldOrderNo != '' THEN SET maxNo = CONVERT(SUBSTRING(oldOrderNo, -5), DECIMAL) ;-- SUBSTRING(oldOrderNo, -5):订单编号如果不为‘‘截取订单的最后5位 END IF ; SELECT CONCAT(orderNamePre, currentDate, LPAD((maxNo + 1), 5, '0')) INTO newOrderNo ; -- LPAD((maxNo + 1), 5, '0'):如果不足5位,将用0填充左边 INSERT INTO test_orders (orderNo, orderName) VALUES (newOrderNo, 'testNo') ; -- 向订单表中插入数据 -- set newOrderNo = l_orderNo; SELECT newOrderNo ; END
参数说明:orderNamePre:(输入)订单编号的前缀,这里设定为两个字符
num:(输入)将按什么规则生成流水号(生成规则有:年月日、年月日时分秒、年月日时分三种),可选的num有:8、12、14
newOrderNo:(输出)新生成的订单编号
调用存储过程向表中插入数据:
SET @orderNo = ''; CALL `generate_orderNo`('SH', 12, @orderNo); SELECT @orderNo;
查看生成的数据(我这里调用了很多次,所以生成的数据很多):


在实际项目中只需要修改其中的一些生成规则即可,到此为止,流水号的生成就搞定了,是不是很简单
有关mysql存储过程的知识可以参考我的这篇文章:MySQL存储过程详解

MySQLdiffersfromotherSQLdialectsinsyntaxforLIMIT,auto-increment,stringcomparison,subqueries,andperformanceanalysis.1)MySQLusesLIMIT,whileSQLServerusesTOPandOracleusesROWNUM.2)MySQL'sAUTO_INCREMENTcontrastswithPostgreSQL'sSERIALandOracle'ssequenceandt

MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

mysqlで許可を許可および取り消す方法は? 1。grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host 'などの許可を付与するために付与ステートメントを使用してください。 2。Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'など、Revoke Statementを使用して、許可のタイムリーな通信を確保します。

INNODBは、トランザクションサポートと高い並行性を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはより多くの読み取りとより少ない書き込みを必要とするアプリケーションに適しています。 1.INNODBは、eコマースおよび銀行システムに適したトランザクションおよび銀行レベルのロックをサポートしています。 2. Myisamは、ブログやコンテンツ管理システムに適した、迅速な読み取りとインデックス作成を提供します。

MySQLには4つのメイン結合タイプがあります:innerjoin、leftjoin、rightjoin、fullouterjoin。 1.InnerJoinは、結合条件を満たす2つのテーブルのすべての行を返します。 2.右のテーブルに一致する行がない場合でも、Leftjoinは左のテーブルのすべての行を返します。 3。右joinはleftjoinに反しており、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、結合条件を満たしている、または満たさない2つのテーブルのすべての行を返します。

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。


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