本文实例讲述了Python3读取UTF-8文件及统计文件行数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
''''' Created on Dec 21, 2012 Python 读取UTF-8文件 统计文件的行数目 @author: liury_lab ''' # -*- coding: utf-8 -*- import codecs # 对较小的文件,最简单的方法是将文件读入一个行列表中, # 然后计算列表的长度即可 count = len(codecs.open('d:/FreakOut.cpp', 'rU', 'utf-8').readlines()) print(count) # 对较大的文件,可循环计数 count = -1 for count, line in enumerate(codecs.open('d:/FreakOut.cpp', 'rU', 'utf-8')): pass count += 1 print(count) # 对于像windows结束标记有'\n'的,还可以有如下办法: count = 0 the_file = codecs.open('d:/FreakOut.cpp', 'rb', 'utf-8') while (True): buffer = the_file.read(8192*1024) if not buffer: break count += buffer.count('\n') count += 1 the_file.close() print(count)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


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