本文实例讲述了python统计文本字符串里单词出现频率的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
# word frequency in a text # tested with Python24 vegaseat 25aug2005 # Chinese wisdom ... str1 = """Man who run in front of car, get tired. Man who run behind car, get exhausted.""" print "Original string:" print str1 print # create a list of words separated at whitespaces wordList1 = str1.split(None) # strip any punctuation marks and build modified word list # start with an empty list wordList2 = [] for word1 in wordList1: # last character of each word lastchar = word1[-1:] # use a list of punctuation marks if lastchar in [",", ".", "!", "?", ";"]: word2 = word1.rstrip(lastchar) else: word2 = word1 # build a wordList of lower case modified words wordList2.append(word2.lower()) print "Word list created from modified string:" print wordList2 print # create a wordfrequency dictionary # start with an empty dictionary freqD2 = {} for word2 in wordList2: freqD2[word2] = freqD2.get(word2, 0) + 1 # create a list of keys and sort the list # all words are lower case already keyList = freqD2.keys() keyList.sort() print "Frequency of each word in the word list (sorted):" for key2 in keyList: print "%-10s %d" % (key2, freqD2[key2])
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。


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