本文实例讲述了python解析xml文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
python解析xml非常方便。在dive into python中也有讲解。
如果xml的结构如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <books> <book> <author>zoer</author> <title>think in java</title> <content>this is a good book</content> </book> <book> <author>naughty</author> <title>gone with the wind</title> <content>this is a good book 2</content> </book> <book> <author>cc</author> <content>this is a good book 3</content> </book> </books>
第三个book是没有title标记的。由于不要相信代码输入,所以在代码中要做检查(比如说检查这里的有没有子标签)。
解析代码如下:
#coding=utf-8 #parse all books #author: naughty610 #date: 2012-8-16 import xml.dom.minidom dom = xml.dom.minidom.parse('C:/Users/naughty/Desktop/books.xml') root = dom.documentElement #获取每一个下一层节点 for node in root.childNodes: #这样取得的是root节点以下一层的节点,而不是root节点以下所有节点 #取所有非text节点 if node.nodeType == node.ELEMENT_NODE: #取author字段 author=node.getElementsByTagName("author") if len(author)>=1: print author[0].childNodes[0].data #取title字段 title=node.getElementsByTagName("title") if len(title)>=1: print title[0].childNodes[0].data #取content字段 content=node.getElementsByTagName("content") if len(content)>=1: print content[0].childNodes[0].data print "........................parting line........................"
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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