本文实例讲述了Python实现将目录中TXT合并成一个大TXT文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
在网上下了一个dota的英雄攻略,TXT格式,每个英雄一个文件,看得疼,就写了一个小东西,合并一下.
#coding=gbk import os import sys import glob def dirTxtToLargeTxt(dir,outputFileName): '''从dir目录下读入所有的TXT文件,将它们写到outputFileName里去''' #如果dir不是目录返回错误 if not os.path.isdir(dir): print "传入的参数有错%s不是一个目录" %dir return False #list all txt files in dir outputFile = open(outputFileName,"a") for txtFile in glob.glob(os.path.join(dir,"*.txt")): print txtFile inputFile = open(txtFile,"rb") for line in inputFile: outputFile.write(line) return True if __name__ =="__main__": if len(sys.argv) < 3: print "Usage:%s dir outputFileName" %sys.argv[0] sys.exit() dirTxtToLargeTxt(sys.argv[1],sys.argv[2])
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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