从Request对象中获取数据
我们在第三章讲述View的函数时已经介绍过HttpRequest对象了,但当时并没有讲太多。 让我们回忆下:每个view函数的第一个参数是一个HttpRequest对象,就像下面这个hello()函数:
from django.http import HttpResponse def hello(request): return HttpResponse("Hello world")
HttpRequest对象,比如上面代码里的request变量,会有一些有趣的、你必须让自己熟悉的属性和方法,以便知道能拿它们来做些什么。 在view函数的执行过程中,你可以用这些属性来获取当前request的一些信息(比如,你正在加载这个页面的用户是谁,或者用的是什么浏览器)。
URL相关信息
HttpRequest对象包含当前请求URL的一些信息:
在view函数里,要始终用这个属性或方法来得到URL,而不要手动输入。 这会使得代码更加灵活,以便在其它地方重用。 下面是一个简单的例子:
# BAD! def current_url_view_bad(request): return HttpResponse("Welcome to the page at /current/") # GOOD def current_url_view_good(request): return HttpResponse("Welcome to the page at %s" % request.path)
有关request的其它信息
request.META 是一个Python字典,包含了所有本次HTTP请求的Header信息,比如用户IP地址和用户Agent(通常是浏览器的名称和版本号)。 注意,Header信息的完整列表取决于用户所发送的Header信息和服务器端设置的Header信息。 这个字典中几个常见的键值有:
- HTTP_REFERER,进站前链接网页,如果有的话。 (请注意,它是REFERRER的笔误。)
- HTTP_USER_AGENT,用户浏览器的user-agent字符串,如果有的话。 例如: "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; fr-FR; rv:1.8.1.17) Gecko/20080829 Firefox/2.0.0.17" .
- REMOTE_ADDR 客户端IP,如:"12.345.67.89" 。(如果申请是经过代理服务器的话,那么它可能是以逗号分割的多个IP地址,如:"12.345.67.89,23.456.78.90" 。)
注意,因为 request.META 是一个普通的Python字典,因此当你试图访问一个不存在的键时,会触发一个KeyError异常。 (HTTP header信息是由用户的浏览器所提交的、不应该给予信任的“额外”数据,因此你总是应该好好设计你的应用以便当一个特定的Header数据不存在时,给出一个优雅的回应。)你应该用 try/except 语句,或者用Python字典的 get() 方法来处理这些“可能不存在的键”:
# BAD! def ua_display_bad(request): ua = request.META['HTTP_USER_AGENT'] # Might raise KeyError! return HttpResponse("Your browser is %s" % ua) # GOOD (VERSION 1) def ua_display_good1(request): try: ua = request.META['HTTP_USER_AGENT'] except KeyError: ua = 'unknown' return HttpResponse("Your browser is %s" % ua) # GOOD (VERSION 2) def ua_display_good2(request): ua = request.META.get('HTTP_USER_AGENT', 'unknown') return HttpResponse("Your browser is %s" % ua)
我们鼓励你动手写一个简单的view函数来显示 request.META 的所有数据,这样你就知道里面有什么了。 这个view函数可能是这样的:
def display_meta(request): values = request.META.items() values.sort() html = [] for k, v in values: html.append('<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (k, v)) return HttpResponse('<table>%s</table>' % '\n'.join(html))
做为一个练习,看你自己能不能把上面这个view函数改用Django模板系统来实现,而不是上面这样来手动输入HTML代码。 也可以试着把前面提到的 request.path 方法或 HttpRequest 对象的其它方法加进去。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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