将Django与其他现有认证系统的用户名和密码或者认证方法进行整合是可以办到的。
例如,你所在的公司也许已经安装了LDAP,并且为每一个员工都存储了相应的用户名和密码。 如果用户在LDAP和基于Django的应用上拥有独立的账号,那么这时无论对于网络管理员还是用户自己来说,都是一件很令人头痛的事儿。
为了解决这样的问题,Django认证系统能让您以插件方式与其他认证资源进行交互。 您可以覆盖Diango默认的基于数据库的模式,您还可以使用默认的系统与其他系统进行交互。
指定认证后台
在后台,Django维护了一个用于检查认证的后台列表。 当某个人调用 django.contrib.auth.authenticate() (如14章中所述)时,Django会尝试对其认证后台进行遍历认证。 如果第一个认证方法失败,Django会尝试认证第二个,以此类推,一直到尝试完。
认证后台列表在AUTHENTICATION_BACKENDS设置中进行指定。 它应该是指向知道如何认证的Python类的Python路径的名字数组。 这些类可以在你Python路径的任何位置。
默认情况下,AUTHENTICATION_BACKENDS被设置为如下:
('django.contrib.auth.backends.ModelBackend',)
那就是检测Django用户数据库的基本认证模式。
AUTHENTICATION_BACKENDS的顺序很重要,如果用户名和密码在多个后台中都是有效的,那么Django将会在第一个正确匹配后停止进一步的处理。
编写认证后台
一个认证后台其实就是一个实现了如下两个方法的类: get_user(id) 和 authenticate(**credentials) 。
方法 get_user 需要一个参数 id ,这个 id 可以是用户名,数据库ID或者其他任何数值,该方法会返回一个 User 对象。
方法 authenticate 使用证书作为关键参数。 大多数情况下,该方法看起来如下:
class MyBackend(object): def authenticate(self, username=None, password=None): # Check the username/password and return a User.
但是有时候它也可以认证某个短语,例如:
class MyBackend(object): def authenticate(self, token=None): # Check the token and return a User.
每一个方法中, authenticate 都应该检测它所获取的证书,并且当证书有效时,返回一个匹配于该证书的 User 对象,如果证书无效那么返回 None 。 如果它们不合法,就返回None。
Django管理系统紧密连接于其自己后台数据库的 User 对象。 实现这个功能的最好办法就是为您的后台数据库(如LDAP目录,外部SQL数据库等)中的每个用户都创建一个对应的Django User对象。 您可以提前写一个脚本来完成这个工作,也可以在某个用户第一次登陆的时候在 authenticate 方法中进行实现。
以下是一个示例后台程序,该后台用于认证定义在 setting.py 文件中的username和password变量,并且在该用户第一次认证的时候创建一个相应的Django User 对象。
from django.conf import settings from django.contrib.auth.models import User, check_password class SettingsBackend(object): """ Authenticate against the settings ADMIN_LOGIN and ADMIN_PASSWORD. Use the login name, and a hash of the password. For example: ADMIN_LOGIN = 'admin' ADMIN_PASSWORD = 'sha1$4e987$afbcf42e21bd417fb71db8c66b321e9fc33051de' """ def authenticate(self, username=None, password=None): login_valid = (settings.ADMIN_LOGIN == username) pwd_valid = check_password(password, settings.ADMIN_PASSWORD) if login_valid and pwd_valid: try: user = User.objects.get(username=username) except User.DoesNotExist: # Create a new user. Note that we can set password # to anything, because it won't be checked; the password # from settings.py will. user = User(username=username, password='get from settings.py') user.is_staff = True user.is_superuser = True user.save() return user return None def get_user(self, user_id): try: return User.objects.get(pk=user_id) except User.DoesNotExist: return None
更多认证模块的后台, 参考Django文档。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。


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