本文实例讲述了python开发中module模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在python中,我们可以把一些功能模块化,就有一点类似于java中,把一些功能相关或者相同的代码放到一起,这样我们需要用的时候,就可以直接调用了
这样做的好处:
1,只要写好了一个功能模块,就可以在以后调用,代码的重用就可以体现出来了
2,功能写好了以后,不会发生错误。如果一个相同的功能,我们在一个模块中写了一遍,在另外的模块中又写了一遍......这样我们难免保证我们在写的过程中不发生错误。
但是我们如果能够写一个功能模块写好了以后,就把他用在很多地方,其一,用起来方便,其二,可以保证其正确性
3,代码共享
说了这么多,还是来点实际的比较好!!!
我们新建一个文件:fibo.py(当然这个名字可以随个人意愿)
#Modules def fib(n): # write Fibonacci series up to n a,b = 0,1 while b < n: print(b,end=' ') a,b = b, a + b print() def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a,b = 0,1 while b < n: result.append(b) a,b = b, a + b return result def add(numberA,numberB): #定义加法 return numberA + numberB def sub(numberA,numberB): #定义减法 return numberA - numberB def mul(numberA,numberB): #定义乘法 return numberA*numberB def div(numberA,numberB): #定义除法 if numberB != 0: return numberA//numberB else: return 'Error'
上面就是我们自定义的一个简单的功能模块,里面定义了一些方法。
我们需要在:test_modules.py(和fibo.py文件在同一个目录的另一个文件)文件中调用fibo.py中的方法:
import fibo fibo.fib(1000) result = fibo.fib2(1000) print(result)
运行效果如下:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987] >>>
现在我们又定义了一个文件:
test_modules1.py调用fibo.py中的部分方法
from fibo import fib,fib2 #这里是可以直接使用以上两个方法的 fib(100) result = fib2(1000) print(result)
上面描述的是,我们应用了fibo.py文件中的fib,fib2两个方法
运行效果:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987] >>>
如果我们要应用fibo.py中的所有方法,我们可以这样做:
#应用fibo.py中所有的方法 #有一点类似于java中的引入包的形式 from fibo import * #这里可以使用fibo中的所用方法 fib(1000) print(fib2(100)) numberA = 20 numberB = 5 print('加法计算:',numberA,'+',numberB,'=',add(numberA,numberB)) print('减法计算:',numberA,'-',numberB,'=',sub(numberA,numberB)) print('乘法计算:',numberA,'*',numberB,'=',mul(numberA,numberB)) print('除法计算:',numberA,'/',numberB,'=',div(numberA,numberB))
运行效果:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] 加法计算: 20 + 5 = 25 减法计算: 20 - 5 = 15 乘法计算: 20 * 5 = 100 除法计算: 20 / 5 = 4 >>>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール
