一、简介
time模块提供各种操作时间的函数
说明:一般有两种表示时间的方式:
第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的
第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素,分别表示,同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同
- year (four digits, e.g. 1998)
- month (1-12)
- day (1-31)
- hours (0-23)
- minutes (0-59)
- seconds (0-59)
- weekday (0-6, Monday is 0)
- Julian day (day in the year, 1-366)
- DST (Daylight Savings Time) flag (-1, 0 or 1) 是否是夏令时
- If the DST flag is 0, the time is given in the regular time zone;
- if it is 1, the time is given in the DST time zone;
- if it is -1, mktime() should guess based on the date and time.
夏令时介绍:http://baike.baidu.com/view/100246.htm
UTC介绍:http://wenda.tianya.cn/wenda/thread?tid=283921a9da7c5aef&clk=wttpcts
二、函数介绍
1.asctime()
asctime([tuple]) -> string
将一个struct_time(默认为当时时间),转换成字符串
Convert a time tuple to a string, e.g. ‘Sat Jun 06 16:26:11 1998'.
When the time tuple is not present, current time as returned by localtime() is used.
2.clock()
clock() -> floating point number
该函数有两个功能,
在第一次调用的时候,返回的是程序运行的实际时间;
以第二次之后的调用,返回的是自第一次调用后,到这次调用的时间间隔
注:
在Xinux上使用 time.time() 而在windows中使用time.clock()可以得到更高的精度.
Xinux和Win在实现系统时钟的不同。time.clock()是调用的系统时钟实现,而两个平台又有所不同。
主要问题在于Xinux时钟切换策略:jiffy的实现,因为内核时钟的切换不是连续的而是间隔一段时间(一般而言在1ms~10ms之间)之后才变化, 所以如果是在Xinux中的两次耗时较短的调用,通过time.clock()得到的结果是一样的。
3.sleep(…)
sleep(seconds)
线程推迟指定的时间运行,经过测试,单位为秒
示例:
import time if __name__ == '__main__': time.sleep(3) print "clock1: %s" % time.clock() # print "local time: %s" % time.localtime() print str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())) time.sleep(3) print "clock2: %s" % time.clock() # print "local time: %s" % time.localtime() print str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())) time.sleep(3) print "clock3: %s" % time.clock() # print "local time: %s" % time.localtime() print str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))
结果
clock1: 0.020678 2015-08-09 00:18:31 clock2: 0.020891 2015-08-09 00:18:34 clock3: 0.021068 2015-08-09 00:18:37
4.ctime(…)
ctime(seconds) -> string
将一个时间戳(默认为当前时间)转换成一个时间字符串
例如:
time.ctime()
输出为:
'Sat Mar 28 22:24:24 2009′
5.gmtime(…)
gmtime([seconds]) -> (tm_year, tm_mon, tm_day, tm_hour, tm_min,tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)
将一个时间戳转换成一个UTC时区(0时区)的struct_time,如果seconds参数未输入,则以当前时间为转换标准
6.localtime(…)
localtime([seconds]) -> (tm_year,tm_mon,tm_day,tm_hour,tm_min,tm_sec,tm_wday,tm_yday,tm_isdst)
将一个时间戳转换成一个当前时区的struct_time,如果seconds参数未输入,则以当前时间为转换标准
7.mktime(…)
mktime(tuple) -> floating point number
将一个以struct_time转换为时间戳
8.strftime(…)
strftime(format[, tuple]) -> string
将指定的struct_time(默认为当前时间),根据指定的格式化字符串输出
python中时间日期格式化符号:
- %y 两位数的年份表示(00-99)
- %Y 四位数的年份表示(000-9999)
- %m 月份(01-12)
- %d 月内中的一天(0-31)
- %H 24小时制小时数(0-23)
- %I 12小时制小时数(01-12)
- %M 分钟数(00=59)
- %S 秒(00-59)
- %a 本地简化星期名称
- %A 本地完整星期名称
- %b 本地简化的月份名称
- %B 本地完整的月份名称
- %c 本地相应的日期表示和时间表示
- %j 年内的一天(001-366)
- %p 本地A.M.或P.M.的等价符
- %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
- %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
- %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
- %x 本地相应的日期表示
- %X 本地相应的时间表示
- %Z 当前时区的名称
- %% %号本身
print str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))
2015-08-09 00:18:37
9.strptime(…)
strptime(string, format) -> struct_time
将时间字符串根据指定的格式化符转换成数组形式的时间
例如:
2009-03-20 11:45:39 对应的格式化字符串为:%Y-%m-%d %H:%M:%S
Sat Mar 28 22:24:24 2009 对应的格式化字符串为:%a %b %d %H:%M:%S %Y
10.time(…)
time() -> floating point number
返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)
三、常用命令
1.python获取当前时间
time.time() 获取当前时间戳
time.localtime() 当前时间的struct_time形式
time.ctime() 当前时间的字符串形式
print time.time() print time.localtime() print time.ctime()
结果为:
1439051479.08 time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=8, tm_mday=9, tm_hour=0, tm_min=31, tm_sec=19, tm_wday=6, tm_yday=221, tm_isdst=0) Sun Aug 9 00:31:19 2015
2.python格式化字符串
格式化成2009-03-20 11:45:39形式
time.strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”, time.localtime())
格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2009形式
time.strftime(“%a %b %d %H:%M:%S %Y”, time.localtime())
3.将格式字符串转换为时间戳
a = “Sat Mar 28 22:24:24 2009″
b = time.mktime(time.strptime(a,”%a %b %d %H:%M:%S %Y”))
ps:
了解这一块主要是想用time来计算我程序中关键既不的运行时间,所以更多整理这部分内容。至于时间的转化等,后续用得着的时候再来整理。
四、使用time模块计算代码执行效率的精度测试
#python中使用time模块计算代码执行效率 #测试用time.time()和time.clock()使用精度 import sys import time import timeit default_timer = None if sys.platform == "win32": # On Windows, the best timer is time.clock() default_timer = time.clock else: # On most other platforms the best timer is time.time() default_timer = time.time print default_timer timeIn= time.clock() for i in range(100): n=i timeUse = time.clock()-timeIn print timeUse timeIn = time.time() for i in range(100): n=i timeUse = time.time()-timeIn print timeUse timeIn = timeit.default_timer() for i in range(100): n=i timeUse = timeit.default_timer()-timeIn print timeUse #该段代码在windows下结果如下 >>> 4.07873067161e-005 0.0 3.5758734839e-005 #因为time.clock() 返回的是处理器时间,而因为 Unix 中 jiffy 的缘故,所以精度不会太高。 #因此,在Windows 系统中,建议使用 time.clock(),在Unix 系统中,建议使用 time.time(), #而使用timeit代替 time,就可以实现跨平台的精度性,使用timeit.default_timer()函数来获取时间

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
