XML.DOM
需求
有一个表,里面数据量比较大,每天一更新,其字段可以通过xml配置文件进行配置,即,可能每次建表的字段不一样。
上游跑时会根据配置从源文件中提取,到入库这一步需要根据配置进行建表。
解决
写了一个简单的xml,配置需要字段及类型
上游读取到对应的数据
入库这一步,先把原表删除,根据配置建新表
XML文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 表名 ,数据库名 可灵活配置插入哪个库哪个表 --> <table name="top_query" db_name="evaluting_sys"> <!-- 非业务主键,自增长,可配名,其他 INTEGER UNSIGNED AUTO_INCREMENT --> <primary_key> <name>id</name> </primary_key> <!-- 字段开始 --> <field> <name>query</name> <type>varchar(200)</type> <is_index>false</is_index> <description>query</description> </field> <field> <name>pv</name> <type>integer</type> <is_index>false</is_index> <description>pv</description> </field> <field> <name>avg_money</name> <type>integer</type> <is_index>false</is_index> <description></description> </field> <!-- 字段配置结束 --> </table>
处理脚本
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- #author: wklken #desc: use to read db xml config. #----------------------- #2012-02-18 created #---------------------- import sys,os from xml.dom import minidom, Node def read_dbconfig_xml(xml_file_path): content = {} root = minidom.parse(xml_file_path) table = root.getElementsByTagName("table")[0] #read dbname and table name. table_name = table.getAttribute("name") db_name = table.getAttribute("db_name") if len(table_name) > 0 and len(db_name) > 0: db_sql = "create database if not exists `" + db_name +"`; use " + db_name + ";" table_drop_sql = "drop " + table_name + " if exists " + table_name + ";" content.update({"db_sql" : db_sql}) content.update({"table_sql" : table_drop_sql }) else: print "Error:attribute is not define well! db_name=" + db_name + " ;table_name=" + table_name sys.exit(1) #print table_name, db_name table_create_sql = "create table " + table_name +"(" #read primary cell primary_key = table.getElementsByTagName("primary_key")[0] primary_key_name = primary_key.getElementsByTagName("name")[0].childNodes[0].nodeValue table_create_sql += primary_key_name + " INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY," #print primary_key.toxml() #read ordernary field fields = table.getElementsByTagName("field") f_index = 0 for field in fields: f_index += 1 name = field.getElementsByTagName("name")[0].childNodes[0].nodeValue type = field.getElementsByTagName("type")[0].childNodes[0].nodeValue table_create_sql += name + " " + type if f_index != len(fields): table_create_sql += "," is_index = field.getElementsByTagName("is_index")[0].childNodes[0].nodeValue table_create_sql += ");" content.update({"table_create_sql" : table_create_sql}) #character set latin1 collate latin1_danish_ci; print content if __name__ == "__main__": read_dbconfig_xml(sys.argv[1])
涉及方法
root = minidom.parse(xml_file_path) 获取dom对象
root.getElementsByTagName("table") 根据tag获取节点列表
table.getAttribute("name") 获取属性
primary_key.getElementsByTagName("name")[0].childNodes[0].nodeValue 获取子节点的值(id 得到id)
SAX
需求
读取xml数据文件,文件较大,需要实时处理插入到数据库
xml文档
<PERSONS> <person> <id>100000</id> <sex>男</sex> <address>北京,海淀区</address> <fansNum>437</fansNum> <summary>1989</summary> <wbNum>333</wbNum> <gzNum>242</gzNum> <blog>null</blog> <edu>大学</edu> <work></work> <renZh>1</renZh> <brithday>2月14日</brithday> </person> </PERSONS>
处理
sax处理时并不会像dom一样可以以类似节点的维度进行读取,它只有 开始标签 内容 结束标签 之分
处理思想是:通过一个handler,对开始标签,内容,结束标签各有一个处理函数
代码及注解
person 处理类
from xml.sax import handler,parseString class PersonHandler(handler.ContentHandler): def __init__(self, db_ops): #db op obj self.db_ops = db_ops #存储一个person的map self.person = {} #当前的tag self.current_tag = "" #是否是tag之间的内容 ,目的拿到tag间内容,不受空白的干扰 self.in_quote = 0 #开始,清空map def startElement(self, name, attr): #以person,清空map if name == "person": self.person = {} #记录 状态 self.current_tag = name self.in_quote = 1 #结束,插入数据库 def endElement(self, name): #以person结尾 代表读取一个person的信息结束 if name == "person": #do something in_fields = tuple([ ('"' + self.person.get(i,"") + '"') for i in fields ]) print in_sql % in_fields db_ops.insert( in_sql%(in_fields)) #处理 self.in_quote = 0 def characters(self, content): #若是在tag之间的内容,更新到map中 if self.in_quote: self.person.update({self.current_tag: content})
加上入库的完整代码
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- #parse_person.py #version : 0.1 #author : wukunliang@163.com #desc : parse person.xml and out sql import sys,os import MySQLdb reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') in_sql = "insert into person(id,sex,address,fansNum,summary,wbNum,gzNum,blog,edu,work,renZh,brithday) values(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)" fields = ("id","sex","address","fansNum","summary","wbNum","gzNum","blog","edu","work","renZh","brithday") #数据库方法 class Db_Connect: def __init__(self, db_host, user, pwd, db_name, charset="utf8", use_unicode = True): print "init begin" print db_host, user, pwd, db_name, charset , use_unicode self.conn = MySQLdb.Connection(db_host, user, pwd, db_name, charset=charset , use_unicode=use_unicode) print "init end" def insert(self, sql): try: n = self.conn.cursor().execute(sql) return n except MySQLdb.Warning, e: print "Error: execute sql '",sql,"' failed" def close(self): self.conn.close() #person 处理类 from xml.sax import handler,parseString class PersonHandler(handler.ContentHandler): def __init__(self, db_ops): #db op obj self.db_ops = db_ops #存储一个person的map self.person = {} #当前的tag self.current_tag = "" #是否是tag之间的内容 self.in_quote = 0 #开始,清空map def startElement(self, name, attr): #以person,清空map if name == "person": self.person = {} #记录 状态 self.current_tag = name self.in_quote = 1 #结束,插入数据库 def endElement(self, name): #以person结尾 代表读取一个person的信息结束 if name == "person": #do something in_fields = tuple([ ('"' + self.person.get(i,"") + '"') for i in fields ]) print in_sql % in_fields db_ops.insert( in_sql%(in_fields)) #处理 self.in_quote = 0 def characters(self, content): #若是在tag之间的内容,更新到map中 if self.in_quote: self.person.update({self.current_tag: content}) if __name__ == "__main__": f = open("./person.xml") #如果源文件gbk 转码 若是utf-8,去掉decode.encode db_ops = Db_Connect("127.0.0.1", "root", "root", "test") parseString(f.read().decode("gbk").encode("utf-8"), PersonHandler(db_ops)) f.close() db_ops.close()
平时拿python来分析数据,工具脚本还有hadoop streamming,但是用的面和深度实在欠缺 只能说道行还浅,需要多多实践

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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