Python与星球大战背后的工业光魔
提起Python语言,很多人会想起系统运维、Web开发等工作。很少有人会知道Python也能够用于电影视觉特效的制作,其中就包括了《星球大战》某些电影特效的制作。
星战之父乔治·卢卡斯于1975年创建了工业光魔(全称:Industrial Light and Magic),从第一部《星球大战》起便参与了电影的特效制作。据Python官网介绍,工业光魔从1996年起开始使用Python语言,取代了此前的Unix shell脚本。工业光魔做出这个决定的原因,在于Python的学习难度低,开发速度快。当时,Python还只是1.4版本。
电影特效行业竞争十分激烈,制作公司会不断地寻找更加优秀的编程语言,提高工作效率。工业光魔也是一直在评估Python语言的使用,但是近20年以来,还没有找到一个更好的替代品。
工业光魔的资深技术总监Tommy Burnette曾经这样评价道:
- Python在我们的生产流程中扮演了至关重要的作用。如果没有它,像《星球大战》第二部这样的大项目就很难完成。从集体渲染到批量处理再到影片合成,Python将所有步骤都紧密的粘合在了一起。
由此可见Python的强大。
Star Wars API
你知道《星球大战》系列大战中出现了多少个种族,多少种飞船吗?这些答案都可以在Star Wars API中找到。
据开发者介绍,Star Wars API是全球首个量化的、可供编程使用的星战数据集。开发者经过漫长的搜集和整理,汇总了星战系列电影中的人物、种族、星球、飞船等详细数据。目前,这个API中已经收录了《原力觉醒》中的新数据。API的作者还用Python开发了一个helper库。
我们来看看可以用这个库做些什么。
将所有星球按大小排列:
import swapi for planet in swapi.get_all("planets").order_by("diameter"): print(planet.name)
查看哪些人开过1艘以上的飞船:
import swapi for people in swapi.get_all("people").iter(): if len(people.starships) > 1: print(people.name)
检索Jar Jar Binks是否在电影中出现:
import swapi pm = swapi.get_film(4) jj = swapi.get_person(36) for c in pm.get_characters().iter(): if c.name == jj.name: print("Why George, why.")
Python编写的Star Wars小游戏
最后,再与大家分享一个国外开发者用Python开发的星战相关游戏,希望大家喜欢。
这个游戏类似现在的跑酷,通过上下左右方向键控制。
是不是很酷!很赞!很期待!

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


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