os模块
在python编程中,我们会经常使用到文件和目录,这些操作python提供一个os模块,里面有很多操作文件和目录的函数.
下面介绍os的常用功能
1.获取当前路径
>>> os.getcwd() '/root/python'
2.获取目录中的内容
>>> os.listdir(os.getcwd()) ['deco.py', '6.py', 'inputfile.py', 'uniFile.py', 'oddnogen.py', 'ospathex.py', 'operate.py', 'bianliang.py', 'typecheck1.py']
3.创建目录
>>> os.mkdir('/root/pythontest')
一次性创建嵌套目录可使用os.makedirs,makedirs可以生成多层递归目录,removedirs可以删除多层递归的空目录,若目录中有文件则无法删除;os.system():运行shell命令;
>>> os.environ['HOME'] '/root' >>> os.makedirs(os.path.join(os.environ['HOME'],'test','py')) >>> os.system('ls -lR /root/test') /root/test: total 4 drwxr-xr-x 2 root root 4096 2013-03-29 17:27 py /root/test/py: total 0 0
4.改变工作目录
>>> os.getcwd() '/root/python' >>> os.chdir('/etc') >>> os.getcwd() '/etc'
5.删除目录
>>> os.rmdir('/root/pythontest') >>>
注:删除目录必须是空目录
6.删除文件
>>> os.remove('/root/pytest.py')
7.重命名文件或者目录
>>> os.rename('/root/pytest.py','/root/test.py')
8.字符串给出当前平台使用的终止符,例如:Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'
>>> os.linesep '\n'
以下是os.path模块
9.判断是否是目录
>>> os.path.isdir('/root/python') True
10.判断是否为文件
>>> os.path.isfile('/root/python') False
11.返回一个路径的目录名和文件名
>>> os.path.split(os.getcwd()) ('/root', 'python')
12.判断是否存在文件或目录name
>>> os.path.exists('/root') True >>> os.path.exists('/root/1.py') False
13.获得文件大小
>>> os.path.getsize('/root/python/if.py') 282
14.返回文件路径,返回文件名
>>> os.path.dirname('/root/python/if.py') '/root/python' >>> os.path.basename('/root/python/if.py') 'if.py'
15.连接目录与文件名或目录
>>> os.path.join('/dave/test/','1.py') '/dave/test/1.py'
判断一个目录里哪些是文件哪些是目录.
>>> for file in os.listdir('/root/python'): ... if os.path.isdir(file): ... print file,"is a directory" ... else: ... print file,"is a file" ... deco.py is a file inputfile.py is a file operate.py is a file hello.pyc is a file userpw.py is a file 4.py is a file answer is a directory
fileinput模块
fileinput模块可以遍历文本文件的所有行.它的工作方式和readlines很类似,不同点在于,它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象.
下面是fileinput模块中的常用函数
- input() #它会返回能够用于for循环遍历的对象.
- filename() #返回当前文件的名称
- lineno() #返回当前(累计)的行数
- filelineno() #返回当前文件的行数
- isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一行
- close() #关闭序列
>>> import fileinput >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... print eachline ... Dave python >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... print fileinput.filename() ... /root/datafile.txt /root/datafile.txt >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... print fileinput.lineno(),eachline ... 1 Dave 2 python >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... if fileinput.isfirstline(): ... print eachline ... else: ... break ... Dave
下面是一个关于日志分析的小实例,将日志中截取匹配的电话号码,如800-333-1212
root@10.1.1.45:~# cat telphone.log 027-987-1212 02187899682 021-110-9632 root@10.1.1.45:~# cat fileinputtest.py #!/usr/bin/python2.5 import fileinput import sys import re pattern = "\d{3}-\d{3}-\d{4}" filePath = "/root/telphone.log" for eachline in fileinput.input(filePath): a = re.search(pattern,eachline) if a: # sys.stdout.write("============\n") # sys.stdout.write(eachline) print "============" print 'line:',fileinput.lineno(),'filename:',fileinput.filename(),'length:',len(eachline.strip('\n')),eachline root@10.1.1.45:~# ./fileinputtest.py ============ line: 1 filename: /root/telphone.log length: 12 027-987-1212 ============ line: 3 filename: /root/telphone.log length: 12 021-110-9632

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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