方法链(method chaining)是面向对象的编程语言中的一种常见语法,可以让开发者在只引用对象一次的情况下,对同一个对象进行多次方法调用。举个例子:
假设我们有一个Foo类,其中包含有两个方法——bar和baz。
我们创建一个Foo类的实例:
foo = Foo()
如果不使用方法链,要想连续调用对象foo的bar和baz方法的话,我们得这样做:
foo.bar() # Call method bar() on object foo. foo.baz() # Call method baz() on object foo.
如果使用方法链的话,我们就能这样实现: foo.bar().baz()
方法链的一个好处,是可以减少你使用对象名的次数。调用的方法越多,能够减少的次数就越多。因此,这个方法也能一定程度上减少需要阅读、测试、调试、维护的代码数量。这个好处不大,但也是有用的。
请注意,方法链的一个限制是,只能用在不需要返回其他值的方法上,因为你需要返回self对象。即使Python支持用一个return语句返回多个值,也可能无法解决这个问题。
下面是在Python中实现方法链的一个示例:
class Person: def name(self, value): self.name = value return self def age(self, value): self.age = value return self def introduce(self): print "Hello, my name is", self.name, "and I am", self.age, "years old." person = Person() person.name("EarlGrey").age(21).introduce() # => Hello, my name is EarlGrey and I am 21 years old.
上面那种实现可能太简单了。下面我们来看一种更加现实的方法链使用方法:编写一个字符串处理程序string_processor.py,支持方法链。
import copy class StringProcessor(object): ''' A class to process strings in various ways. ''' def __init__(self, st): '''Pass a string for st''' self._st = st def lowercase(self): '''Make lowercase''' self._st = self._st.lower() return self def uppercase(self): '''Make uppercase''' self._st = self._st.upper() return self def capitalize(self): '''Make first char capital (if letter); make other letters lower''' self._st = self._st.capitalize() return self def delspace(self): '''Delete spaces''' self._st = self._st.replace(' ', '') return self def rep(self): '''Like Python's repr''' return self._st def dup(self): '''Duplicate the object''' return copy.deepcopy(self) def process_string(s): print sp = StringProcessor(s) print 'Original:', sp.rep() print 'After uppercase:', sp.dup().uppercase().rep() print 'After lowercase:', sp.dup().lowercase().rep() print 'After uppercase then capitalize:', sp.dup().uppercase().\ capitalize().rep() print 'After delspace:', sp.dup().delspace().rep() def main(): print "Demo of method chaining in Python:" # Use extra spaces between words to show effect of delspace. process_string('hOWz It GoInG?') process_string('The QUIck brOWn fOx') main()
下面是这个程序的运行结果:
$ python string_processor.py Original: hOWz It GoInG? After uppercase: HOWZ IT GOING? After lowercase: howz it going? After uppercase then capitalize: Howz it going? After delspace: hOWzItGoInG? Original: The QUIck brOWn fOx After uppercase: THE QUICK BROWN FOX After lowercase: the quick brown fox After uppercase then capitalize: The quick brown fox After delspace: TheQUIckbrOWnfOx
综上,我们可以发现,方法链有其用处,不过过度使用可能不太好。
如何在Python中使用方法链?相信大家都有了一个大概的思路,希望本文所述对大家学习有所帮助。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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