Python是一个非常实用、流行的解释型编程语言,其优势之一就是可以借助其交互的shell进行探索式地编程。你可以试着输入一些代码,然后马上获得解释器的反馈,而不必专门写一个脚本。但是Python自带的shell也有一些局限性,例如无法自动补全、不能高亮语法等。
好在强大的Python对默认shell进行了扩展,开发了许多漂亮的Python shell。每一个都提供了一个极好的交互性的Python 体验。今天我就为大家介绍其中较为优秀的一款 — bpython。
bpython简介
bpython是一个不错的Python解释器的界面,开发者的目的是提供给用户所有的内置功能,很像现在的IDE(集成开发环境),但是将这些功能封装在在一个简单,轻量级的包里,可以在终端窗口里面运行。
bpython并不追求创造任何新的或者开创性的东西。相反,它聚集了一些简洁的理念,关注于实用性和操作性。
如何安装
bpython最新版本是0.15。有四种安装方式:
- 官网下载最新版本的tarball:http://bpython-interpreter.org/releases/
- 克隆bpython的Git仓库:git clone https://github.com/bpython/bpython/
- 通过pip安装:pip install bpython
- 通过系统自带的包管理器:apt-get install bpython
想让bpython正常运行的话,还需要安装以下依赖包:
Pygments requests curtsies >= 0.1.18,
具体功能
功能十分丰富,具体包括:
- 内置的语法高亮 – 使用Pygments排版你敲出的代码,并合理配色
- 根据你的行为,显示自动补全的建议
- 为任何Python函数列出所期望的参数 – 可以显示你调用的任何函数的参数列表
- “Rewind”功能会调出内存里的最后一行代码并重新执行
- 可以将你输入的代码送到pastebin
- 可以将你输入的代码保存到一个文件
- 自动缩进
- 支持Python 3
类似的Python shell
除了bpython之外,还有IPython、ptpython和dreampie等三个类似的Python shell。
知道什么是bpython,它的安装方法,功能了吧,希望大家可以深入的进行了解。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


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