SaltStack是一个服务器基础架构集中化管理平台,具备配置管理、远程执行、监控等功能,一般可以理解为简化版的puppet和加强版的func。SaltStack基于Python语言实现,结合轻量级消息队列(ZeroMQ)与Python第三方模块(Pyzmq、PyCrypto、Pyjinjia2、python-msgpack和PyYAML等)构建。
通过部署SaltStack环境,我们可以在成千上万台服务器上做到批量执行命令,根据不同业务特性进行配置集中化管理、分发文件、采集服务器数据、操作系统基础及软件包管理等,SaltStack是运维人员提高工作效率、规范业务配置与操作的利器。
前言:人工去对每一台服务器的硬件信息并记录早已经过去了,无论通过脚本还是自动化工具都是可以进行一次编写到处抓取的,本文主要使用saltstack作为使用工具,然后利用其提供的APi编写所需的Python脚本~~
需求如下:生成服务器主机名,IP地址,内存,CPU核数,操作系统,数据盘配额,主要运行服务
saltstack快速入门,可参考:Saltstack快速入门简单汇总
这里主要用到saltstack的grains,就是saltstack minion端生成的一些静态信息,比如CPU,内存,主机名什么的,而这些就是我们所需要的
执行salt \* grains.items,会打印一大堆的默认抓取的信息,其中一部分,如下
我们当然只挑我们需要的,操作如下
获取主机名
salt H-T-4 grains.item host
获取IP地址
salt zabbix grains.item ipv4
获取CPU核数
salt \* grains.item num_cpus
以此类推,根据自己所需,提取~~~
值得注意的是,grains信息里面并没有硬盘信息,所以还需通过disk.usage这个选项,得到我们所需的硬盘信息
执行salt zabbix disk.usage,得到结果如下
其中1K-blocks即我们所需的硬盘信息,根据需求只需要数据盘/data,所以后面就会计算这个盘的配额
最终脚本如下
#coding=utf-8 import salt.client as sc import json ###salt调用 local = sc.LocalClient() ###目标主机指定 tgt = "*" ###获取grains,disk信息 grains = local.cmd(tgt,"grains.items") diskusage = local.cmd(tgt,"disk.usage") ###主要应用列表即文件开头 app_name = ["tomcat","zookeeper","redis","mysql","nginx"] cols = "主机名,IP地址,内存(GB),CPU核数,操作系统,数据盘/data(GB),所属项目,主要应用" ###打开一个.csv文件,以便写入 ret_file = open("ret.csv","w") ###首先写入开头,有点字段名的意思 ret_file.write(cols + "\n") try: for i in grains.keys(): ###打印信息可注释掉 print grains[i]["nodename"] print "ipv4" + ":" ,grains[i]["ipv4"] print "mem_total" + ":" , grains[i]["mem_total"] / 1024 + 1 print "num_cpus" + ":" , grains[i]["num_cpus"] print "osfullname" + ":" , grains[i]["osfullname"] print "release" + ":" , grains[i]["lsb_distrib_release"] ###可能一些主机没有/data数据盘1048576是1024x1024 if "/data" not in diskusage[i]: print "diskusage" + ":" + "have no /data disk" else: data_vol = int(diskusage[i]["/data"]["1K-blocks"]) print "diskusage" + ":" , data_vol / 1048576 ###去掉127.0.0.1这个地址 ipv4 = str(grains[i]["ipv4"]).replace(", '127.0.0.1'","") ###因为一些历史遗留问题,这里取得不是主机名,而是salt-minion的id名,用以判断主要应用 hostname = grains[i]["id"] ipv4 = str(grains[i]["ipv4"]).replace(", '127.0.0.1'","") ipv4 = ipv4.replace(",","and") mem = grains[i]["mem_total"] / 1024 + 1 num_cpu = grains[i]["num_cpus"] OS = grains[i]["osfullname"] + grains[i]["lsb_distrib_release"] if "/data" not in diskusage[i]: disk_data = "None" else: disk_data = data_vol / 1048576 ###项目名为空 project = "" ###通过minion ID名来判断主要运行服务,比如xx-mysql-1,则运行mysql for j in app_name: if j in hostname.lower(): app = j break else: app = "undefined" c = "," ###连接并写入 line = hostname + c + ipv4 + c + str(mem) + c + str(num_cpu) + c + str(OS) + c + str(disk_data) + c + project + c + app ret_file.write(line + "\n") except Exception,e: print "Exception:\n",e finally: ret_file.close()
用记事本打开应该是这样
以上内容是小编给大家介绍的通过Python使用saltstack生成服务器资产清单的全部叙述,希望对大家有所帮助!

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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