责任链模式
责任链模式:将能处理请求的对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理请求为止,避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。
#encoding=utf-8 # #by panda #职责连模式 def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #抽象职责类 class Manager(): successor = None name = '' def __init__(self, name): self.name = name def SetSuccessor(self, successor): self.successor = successor def HandleRequest(self, request): pass #具体职责类:经理 class CommonManager(Manager): def HandleRequest(self, request): if request.RequestType == '请假' and request.Number <= 2: printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) else: if self.successor != None: self.successor.HandleRequest(request) #具体职责类:总监 class Majordomo(Manager): def HandleRequest(self, request): if request.RequestType == '请假' and request.Number <= 5: printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) else: if self.successor != None: self.successor.HandleRequest(request) #具体职责类:总经理 class GeneralManager(Manager): def HandleRequest(self, request): if request.RequestType == '请假': printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) elif request.RequestType == '加薪' and request.Number <= 500: printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) elif request.RequestType == '加薪' and request.Number > 500: printInfo('%s:%s 数量%d 再说吧' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) class Request(): RequestType = '' RequestContent = '' Number = 0 def clientUI(): jinLi = CommonManager('金力') zongJian = Majordomo('宗健') zhongJingLi = GeneralManager('钟金利') jinLi.SetSuccessor(zongJian) zongJian.SetSuccessor(zhongJingLi) request = Request() request.RequestType = '请假' request.RequestContent = '小菜请假' request.Number = 1 jinLi.HandleRequest(request) request.RequestType = '请假' request.RequestContent = '小菜请假' request.Number = 5 jinLi.HandleRequest(request) request.RequestType = '加薪' request.RequestContent = '小菜要求加薪' request.Number = 500 jinLi.HandleRequest(request) request.RequestType = '加薪' request.RequestContent = '小菜要求加薪' request.Number = 1000 jinLi.HandleRequest(request) return if __name__ == '__main__': clientUI();
类图:
迭代器模式
迭代器模式:提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不暴露该对象的内部表示。
python内置支持这种模式,所以一般来说,不用自己写,
#encoding=utf-8 # #by panda #迭代器(Iterator)模式 def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #迭代器抽象类 class Iterator: def First(self): pass def Next(self): pass def IsDone(self): pass def CurrentItem(self): pass #集合抽象类 class Aggregate: def CreateIterator(self): pass #具体迭代器类: class ConcreteIterator(Iterator): aggregate = None current = 0 def __init__(self, aggregate): self.aggregate = aggregate self.current = 0 def First(self): return self.aggregate[0] def Next(self): ret = None self.current += 1 if(self.current < len(self.aggregate)): ret = self.aggregate[self.current] return ret def IsDone(self): if(self.current < len(self.aggregate)): return False else: return True def CurrentItem(self): ret = None if(self.current < len(self.aggregate)): ret = self.aggregate[self.current] return ret #具体集合类 class ConcreteAggregate(Aggregate): items = None def __init__(self): self.items = [] def clientUI(): a = ConcreteAggregate() a.items.append('大鸟') a.items.append('小菜') a.items.append('行李') a.items.append('老外') a.items.append('公交内部员工') a.items.append('小偷') printInfo('---------迭代器模式-------------') i = ConcreteIterator(a.items) item = i.First() while(False == i.IsDone()): printInfo("%s 请买车票!" % i.CurrentItem()); i.Next() printInfo('\n---------python内部迭代-------------') for item in a.items: printInfo("%s 请买车票!" % item); return if __name__ == '__main__': clientUI();
类图:

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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