简单的一个例子,是以前用Dephi写的,前不久刚实现了一个在Python中使用Delphi控件来编写界面程序,于是趁热写一个类似的的查询方案。
本实例是通过www.ip138.com这个网站来查询的,这里需要的几个知识点,就是用Python模拟网页提交数据,获得数据返回信息,以及对返回的Html信息进行解析,模拟Http提交,Python自带有一个urllib和urllib2这两个库,相当方便,只是奇怪,为什么不将两个库合并成一个,这样来的更方便。然后就是窗体了,窗体还是用我之前写的一个Python模块DxVcl,就是可以在Python中调用Delphi界面控件的一个模块库。下面就贴上代码,相当简单的!
#-*-coding: gb2312 -*- import urllib,urllib2,HTMLParser from DxVcl import* class MyParser(HTMLParser.HTMLParser): def reset(self): self._isInTd = False self._retdata = [] HTMLParser.HTMLParser.reset(self) def handle_starttag(self,tag,attris): self._isInTd = tag =='td' def handle_endtag(self,tag): if self._isInTd: self._isInTd = False def handle_data(self,data): if self._isInTd: self._retdata.append(data) class MainForm(Form): def__init__(self,Owner): self.Caption ='查询手机归属地' self.Position =5 self.BorderStyle =3 self.Width =303 self.Height =375 self.lbl = Label(self) self.lbl.SetProps(Parent = self,Caption ='手机号码') self.lbl.SetBounds(16,8,60,13) self.EdtPhone = Edit(self) self.EdtPhone.SetProps(Parent = self,Text ='') self.EdtPhone.SetBounds(77,3,121,21) self.Button1 = Button(self) self.Button1.SetProps(Parent = self,Caption ='查询') self.Button1.SetBounds(204,1,75,25) self.Button1.OnClick = self.Button1Click self.Memo1 = Memo(self) self.Memo1.Parent = self self.Memo1.SetBounds(16,32,263,297) def Button1Click(self,Sender): postdata = urllib.urlencode([('action','mobile'),('mobile',self.EdtPhone.Text)]) req = urllib2.Request('http://www.ip138.com:8080/search.asp') fd = urllib2.urlopen(req,postdata) h = fd.read() my = MyParser() my.feed(h) self.Memo1.Lines.Clear() for data in my._retdata: self.Memo1.Lines.Add(data) def main(): FreeConsole() Application.Initialize() Application.Title ='查询手机归属' f = MainForm(Application) f.Show() Application.Run() if__name__=='__main__': main()
运行之后的界面
以上所述是小编给大家介绍的Python手机号码归属地查询代码,希望对大家有所帮助!

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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