以下はカプセル化された処理関数で、非常に便利です:
ファイル名は次のとおりです: jQuery.ajaxRequest.js .
使用法:
$('._ajax').click(function(){
_ajax.request(this);
return false;
});
var _ajax = { url = URL || '';
request: function(o){
var tform = $(o).parents('form');
_ar2(tform,'','_ajax._fb_request' );
}、
_fb._request:function(d){
d = eval( '(' unescape(d) ')');
if(d.notification){
if(d.type == 'ok'){
alert('送信成功')
}else if(d.type == 'error '){
ajaxファイルコード:
コードをコピーします> コードは次のとおりです:
// 修正版 _ar
function _ar2(s, target, Facebook, param,methods){
var url, method;
var params = {};
if( (jQuery のインスタンス) && s.attr("tagName")=='VFORM') {
url = s.attr('action');
method = s.attr('method');
params = パラメータ || $('input, textarea, select',s).serialize();
}else if( (s instanceof jQuery) && s.attr("tagName")=='FORM') {
url = s.attr('action');
method = s.attr('method');
params = param || s.serialize();
}else if(typeof(s)=='string'){
url = s; // http://...
}
メソッド = メソッド ||メソッド || 'GET';
params = パラメータ ? param : params;
jQuery.ajax({
type:method,url:url,data:params,
beforeSend:function(){
//jQuery.jGrowl('データ据读取中请稍候..', { header: '提案', テーマ: 'blue'});
},
成功: function(data) {
//data = jQuery.trim(data) .replace(/[ntr]/gi,'');
if(フィードバック){
eval(フィードバック '('' エスケープ(データ) '')');
return;
}else{
if(data){
if(target){
jQuery(target).html(data);
jQuery.jGrowl('页面请求完毕.', { header: '提案'、テーマ: 'green'、'life': 100});
return;
}
}else{
lg('フィードバックなし');
jQuery.jGrowl( '服务器無返信。', { header: '提案', テーマ: 'blue'});
return;
}
}
jQuery.jGrowl(data, { header: ' 示唆'、テーマ: '青'});
},
エラー: function (e){
var s = e.status;
switch(s) {
case 404: break;
default:
//log ('不明なエラー');
lg(s);
jQuery.jGrowl(' 不明错误. 请联系系统管理员.', { header: '提案', テーマ: 'blue'});
}
}
});
}
注意: jQuery.jGrowl は、jquery の提案の 1 つであり、自動キャンセルの実行を提案し、Google の便利な方法で使用されます。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。

CおよびJavaScriptは、WebAssemblyを介して相互運用性を実現します。 1)CコードはWebAssemblyモジュールにコンパイルされ、JavaScript環境に導入され、コンピューティングパワーが強化されます。 2)ゲーム開発では、Cは物理エンジンとグラフィックスレンダリングを処理し、JavaScriptはゲームロジックとユーザーインターフェイスを担当します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。


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