如果哪天你忘记了线上MySQL数据库的root密码,怎么办?
大家往往会想到skip-grant-tables参数,具体步骤如下:
1. 关闭MySQL数据库,因为root密码忘记了,mysqladmin无法使用,此时,只能通过kill pid关闭程序。
在这里,科普一下kill 和kill -9的区别
默认参数下,kill 发送SIGTERM信号给进程,告诉进程,你需要被关闭,请自行停止运行并退出。
kill -9 发送SIGKILL信号给进程,告诉进程,你被终结了,请立刻退出。与SIGTERM相比,这个信号不能被捕获或忽略,同时接收这个信号的进程在收到这个信号时不能执行任何清理
所以,万不得已,不要通过kill -9杀掉进程,这可能导致MySQL数据库的物理结构损坏,无法重新启动。
2. 在my.cnf文件[mysqld]部分添加skip-grant-tables参数
3. 登录数据库,修改root账户的密码
以下是修改root密码的三种方式:
1> mysql> set password for 'root'@'localhost'=password('123'); 无需刷新权限表
2> mysql> update mysql.user set password=password("456") where user="root" and host="localhost";
mysql> flush privileges;
3> # mysqladmin -u root password "123"
4. 关闭数据库,注释掉skip-grant-tables参数,重新启动数据库。
上面这种方式虽然不错,但是有个问题,你必须重启数据库,对于线上环境,这可能是不被允许的。
下面来谈谈另一种方法,有点“黑暗科技”的味道
这个方法利用的是mysql.user表还是MyISAM引擎的特性。
1. 将该实例的mysql.user表copy到另一个实例的目录下,譬如,test数据库的目录下

2. 登录另一个实例数据库,修改上述三个文件的权限,并修改root密码
mysql> select user,host,password from test.user;
+------+-----------+-------------------------------------------+
| user | host | password |
+------+-----------+-------------------------------------------+
| root | localhost | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 |
+------+-----------+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> update test.user set password=password("hello") where user="root" and host="localhost";
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
3. 将上述三个文件copy回源数据库

4. 获取mysqld的pid,通过kill -HUP `pidof mysqld`方式让mysqld进程重新加载配置文件

[root@keepalived01 ~]# mysql -phello
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@keepalived01 ~]# kill -HUP 4283
[root@keepalived01 ~]# mysql -phello
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2528
Server version: 5.6.26 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
通过上述输出可以看出,kill -HUP之前,直接用密码hello登录被拒绝,kill -HUP之后,就可以直接登录了。
当然,以上方法仅供参考,在生产上慎用,毕竟安全压倒一切,天晓得哪里会出现问题。
以上就是本文的全部内容,希望可以帮助大家解决root密码忘记的困扰,谢谢大家的阅读。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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