为了提高数据库运行的效率,我们需要尽可能的命中执行计划,这样就可以节省运行时间
1概述SQL语言的本质就是一串伪代码,表达的是做什么,而不是怎么做的意思。如其它语言一样,SQL语句需要编译之后才能运行,所以每一条SQL是需要通过编译器解释才能运行的(在这之间还要做SQL的优化)。而这些步骤都是需要运行成本,所以在数据库中有一个叫做执行计划的东西,编译器会将编译过后的SQL存入执行计划当中,当遇到同样的SQL时,就直接调用执行计划来执行,而不需要再次编译。
通过对上面执行计划的认识,为了提高数据库运行的效率,我们需要尽可能的命中执行计划,这样就可以节省运行时间。
2相关SQL
2.1查看当前数据库中所有的执行计划:
代码如下:
SELECT cp.usecounts AS '使用次数'
,objtype AS '类型'
,st.[text] AS 'SQL文本'
,plan_handle AS '计划句柄'
FROM sys.dm_exec_cached_plans cp
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS st
WHERE st.text not like '%sys%'
2.2删除执行计划
代码如下:
--删除所有计划
DBCC FREEPROCCACHE
2.3测试脚本(创建员工表,并向其插入1000条数据)
代码如下:
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Employee]'))
DROP TABLE [dbo].Employee
GO
--人员表
CREATE TABLE dbo.Employee
(
id int,
name nvarchar(50)
);
--插入测试数据
DECLARE @I INT=0,@ENDI INT=1000;
WHILE(@IBEGIN
SET @I+=1;
INSERT dbo.Employee(id,name) VALUES(@I,'蒋大华'+CAST(@I AS NVARCHAR(20)));
END;
3测试执行计划
3.1 先执行删除所有执行计划,然后执行SELECT * FROM Employee ,最后查看执行计划(2.1中的查看执行计划脚本)如下图
即SQL SERVER会为每一条SQL建立一个执行计划,并将它缓存起来
3.2 再运行一次SQL: SELECT * FROM Employee,并查看执行计划
可以看到这个计划的重用次数为2,即这个计划被重用了;
3.3 修改SQL:SELECT * FROM Employee(在SELECT后多加一个空格),执行并查看执行计划
结果又新添加一个执行计划,即SQL SERVER认为这是两个不同的SQL语句并分别建立了执行计划;
4重用执行计划——使用参数化查询方法
4.1 未参数化SQL
代码如下:
string selectCmdText = string.Format(@"SELECT * FROM Employee WHERE name='{0}'",” 蒋大华1”);
SQLHelper.ExecuteNonQuery(SQLHelper.DefaulConnectiontString, System.Data.CommandType.Text, selectCmdText, null);
查看执行计划:
即当执行一个未参数化SQL时,SQL SERVER需要先将其转换成一个参数SQL并执行它。一共需要两执行计划
然后再执行下面的代码(查询的条件变了)
代码如下:
string selectCmdText = string.Format(@"SELECT * FROM Employee WHERE name='{0}'",” 蒋大华2”);
SQLHelper.ExecuteNonQuery(SQLHelper.DefaulConnectiontString, System.Data.CommandType.Text, selectCmdText, null);
查看执行计划
此时不需要再准备一个准备的SQL,但还是需要再产生一个执行计划,并缓存下来;
4.2 参数化SQL
代码如下:
SqlParameter[] param = { new SqlParameter("@name", txtEmployeeName.Text.Trim()) };
string selectCmdText = string.Format(@"SELECT * FROM Employee WHERE name=@name");
SQLHelper.ExecuteNonQuery(SQLHelper.DefaulConnectiontString, System.Data.CommandType.Text, selectCmdText, param);
输入参数并执行,然后查看执行计划:
只需要一个准备SQL,然后,输入不同的参数,并执行,再查看执行计划
重用执行计划,perfect...
5总结
总的来说,SQL语句在执行时,会生成执行计划并将它缓存起来,我们可以通过提高使用缓存中的执行计划次数,来减少数据库的压力。而使用参数化的SQL是一个很好的选择,参数化查询的作用不仅只有防止SQL注入,还可以提高缓存中执行计划使用次数。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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