ACCESS的参数化查询,附VBSCRIPT(ASP)和C#(ASP.NET)函数
最近因项目需要用ACCESS做数据库开发WEB项目看论坛上还许多人问及ACCESS被注入的安全问题
许多人解决的方法仍然是用Replace替换特殊字符,然而这样做也并没有起到太大做用
今天我就把我用ACCESS参数化查询的一些方法和经验和大家分享
希望对大家有所启发,有写的不对的地方希望高手们多多指教
ASP.NET 用OleDbCommand的new OleDbParameter创建参数货查询
ASP用Command的CreateParameter 方法创建参数化查询
(SQL储存过程查询也是用这个方法建立的)
ASP.NET C#语法
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代码如下:
OleDbParameter parm = new OleDbParameter(Name, Type, Direction, Size, Value);
(实际上它有七重载大家具体大家可以在VS.net里面就可以看到)
参数
Name 可选,字符串,代表 Parameter 对象名称。
Type 可选,长整型值,指定 Parameter 对象数据类型。
Direction 可选,长整型值,指定 Parameter 对象类型。。
Size 可选,长整型值,指定参数值最大长度(以字符或字节数为单位)。
Value 可选,变体型,指定 Parameter 对象的值。
以下是实例,查询news表中所有tsing发表的新闻
-------------------------------------------------------
sql="select * from newss where username=? order by id"
//注意查询的条件均用?号表示
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(connString);
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(sql,conn);
OleDbParameter parm = new OleDbParameter("temp",OleDbType.VarChar, 50);
//temp为Parameter对象可随便定义,OleDbType.VarChar指定为字符串,长度50
parm.Direction = ParameterDirection.Input;
//指定其类型输入参数
cmd.Parameters.Add(parm);
cmd.Parameters["temp"].Value = "tsing";
//查询tsing,也可以写成cmd.Parameters[0]
conn.Open();
cmd.ExecuteReader();
----------------------------------------------------------------------------
ASP VBSCRIPT语法
----------------------------------------------------------------------------
代码如下:
Set parameter = command.CreateParameter (Name, Type, Direction, Size, Value)
参数同上
以下是实例,查询news表中所有tsing发表的新闻
------------------------------------------------------
et conn = Server.CreateObject("Adodb.Connection")
conn.ConnectionString = connString
conn.open()
set mycmd = Server.CreateObject("ADODB.Command")
mycmd.ActiveConnection=conn
mycmd.CommandText=sql
mycmd.Prepared = true
set mypar = mycmd.CreateParameter("temp",129,1,50,"tsing")
mycmd.Parameters.Append mypar
set myrs = mycmd.Execute
---------------------------------------------------------------------------
与上面基本相同不同的地方法是asp在对参数的表达上面不同
129为adChar,1就是指示输入参数(是其实是默认值)
大家请参阅MICROSOFT的ADOVB.Inc:
代码如下:
'---- ParameterDirectionEnum Values ----
Const adParamUnknown = 0
Const adParamInput = 1
Const adParamOutput = 2
Const adParamInputOutput = 3
Const adParamReturnValue = 4
'---- DataTypeEnum Values ----
Const adEmpty = 0
Const adTinyInt = 16
Const adSmallInt = 2
Const adInteger = 3
Const adBigInt = 20
Const adUnsignedTinyInt = 17
Const adUnsignedSmallInt = 18
Const adUnsignedInt = 19
Const adUnsignedBigInt = 21
Const adSingle = 4
Const adDouble = 5
Const adCurrency = 6
Const adDecimal = 14
Const adNumeric = 131
Const adBoolean = 11
Const adError = 10
Const adUserDefined = 132
Const adVariant = 12
Const adIDispatch = 9
Const adIUnknown = 13
Const adGUID = 72
Const adDate = 7
Const adDBDate = 133
Const adDBTime = 134
Const adDBTimeStamp = 135
Const adBSTR = 8
Const adChar = 129
Const adVarChar = 200
Const adLongVarChar = 201
Const adWChar = 130
Const adVarWChar = 202
Const adLongVarWChar = 203
Const adBinary = 128
Const adVarBinary = 204
Const adLongVarBinary = 205

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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