Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法,需要的朋友可以参考下。
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)
RANK() 类似,不过RANK 排序的时候跟派名次一样,可以并列2个第一名之后 是第3名
LAG 表示 分组排序后 ,组内后面一条记录减前面一条记录的差,第一条可返回 NULL
BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性,文档看起来比较费劲
row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序)
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的
lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
SQL> set pagesize 100;
SQL> select rownum from emp;
ROWNUM
----------
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
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已用时间: 00: 00: 00.10
SQL> select deptno,row_number() over(partition by deptno order by sal) from emp order by deptno;
DEPTNO ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYSAL)
---------- ---------------------------------------------
10 1
2
3
20 1
2
3
4
5
30 1
2
3
4
5
6
已选择14行。
已用时间: 00: 00: 00.41
SQL> select deptno,rank() over (partition by deptno order by sal) from emp order by deptno;
DEPTNO RANK()OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYSAL)
---------- ---------------------------------------
10 1
2
3
20 1
2
3
4
4
30 1
2
2
4
5
6
已选择14行。
已用时间: 00: 00: 00.21
SQL> select deptno,dense_rank() over(partition by deptno order by sal) from emp order by deptno;
DEPTNO DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYSAL)
---------- ---------------------------------------------
10 1
2
3
20 1
2
3
4
4
30 1
2
2
3
4
5
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已用时间: 00: 00: 00.20
SQL> select deptno,ename,sal,lag(ename,1,null) over(partition by deptno order by ename) from emp ord
er by deptno;
DEPTNO ENAME SAL LAG(ENAME,
---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450
KING 5000 CLARK
MILLER 1300 KING
20 ADAMS 1100
FORD 3000 ADAMS
JONES 2975 FORD
SCOTT 3000 JONES
SMITH 800 SCOTT
30 ALLEN 1600
BLAKE 2850 ALLEN
JAMES 950 BLAKE
MARTIN 1250 JAMES
TURNER 1500 MARTIN
WARD 1250 TURNER
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已用时间: 00: 00: 00.31
SQL> select deptno,ename,sal,lag(ename,2,'example') over(partition by deptno order by ename) from em
p order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL LAG(ENAME,
---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450 example
KING 5000 example
MILLER 1300 CLARK
20 ADAMS 1100 example
FORD 3000 example
JONES 2975 ADAMS
SCOTT 3000 FORD
SMITH 800 JONES
30 ALLEN 1600 example
BLAKE 2850 example
JAMES 950 ALLEN
MARTIN 1250 BLAKE
TURNER 1500 JAMES
WARD 1250 MARTIN
已选择14行。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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