简单来说,数据库复制就是由两台服务器,主服务器和备份服务器,主服务器修改后,备份服务器自动修改
数据库复制:
简单来说,数据库复制就是由两台服务器,主服务器和备份服务器,主服务器修改后,备份服务器自动修改。
复制的模式有两种:推送模式和请求模式,推送模式是主服务器修改后,自动发给备份服务器,请求模式是,备份服务器自动去请求,个人开始也比较重视去测试两个模式的差别,但是测试发现,其实两个模式差别不是很大,在当今的服务器配置中,没必要考虑这么多,虽然会有一些差别,但是可在可以忽略的范围之内,建议直接选择推送模式,因为配置起来相对简单
数据库发布类型有三种:快照发布,事务性发布,具有可更新订阅和事务性发布,合并发布
一般都会采用事务性发布,具体好处,就不说了,网上一大堆的
复制过程:
第一:点开数据库--复制---本地发布---新建发布
下面只提供需要注意的地方,其他的点击下一步即可
上面已经说了,推荐事物
一般只复制表即可,但是如果需要其他的,请自行考虑
快照,如果每天需要快照一次,那么可以点击下面的按钮,如果只快照一次的话,就没必要了
使用默认配置即可
这样不出意外就完成了一个发布服务器的配置,那么现在配置订阅服务器
可以在你自己机器上直接操作
第一:点开数据库--复制---本地发布---新建订阅--
找出你刚刚发布的那个名称
推送模式和请求模式,如果你不想找麻烦,建议直接使用推送模式
这个是设置你的订阅服务器了,如果不在同一个服务器,那么添加订阅服务器,连接到你的订阅服务器,也就是备份服务器
这个也是,默认就行,直至完成即可
重点说一下复制过程中出现的错误
①:因为主服务器和备用服务器必须在一个局域网内,而且不能用IP连接,必须用主机名连接,那么会出现使用主机名无法连接的情况,可能是因为修改过机器名,使服务器.sql和访问和机器名不一致
使用一下查新,查看是否一致,如果不一致,使用下面代码修改一下即可
select @@servername和 select serverproperty ('servername')
if serverproperty('servername') @@servername
begin
declare @server sysname
set @server = @@servername
exec sp_dropserver @server = @server
set @server = cast(serverproperty('servername') as sysname)
exec sp_addserver @server = @server , @local = 'LOCAL'
end
②:如果你使用的是推送模式,那么最大的麻烦将会是读取不到快照,一般错误为:
由于出现操作系统错误 3,进程无法读取文件“D:\DBSYNC\unc\FLOORWEB_FLOORLINK2_TESTFLOOR\20081128174839\ufoCorpAccount_2.pre”。
这个原因是订阅服务器读取不到快照文件夹位置.可能的原因较多,最直接和简单的解决办法是:
将你的快照文件复制一份,复制到订阅服务器上F:\XX,修改一下 某个订阅属性-》快照位置-》“备用文件夹”,快照文件夹-》F:\XX
错误的原因:第一次复制时,订阅服务器需要到主服务器读取快照,进行同步,然后主服务器因为权限问题,无法读取这个快照,所以导致如上错误,将主服务器的快照复制到订阅服务器,第一次直接根据这个快照进行同步就可以解决了
测试的一些结果:仅供参考
1.1:如果在订阅服务器上修改数据(例如update或delete),这个时候主服务器操作后,会报错,直接会停止服务
1.2: 重新初始化订阅的时候,最好使用最新快照,不要使用当前快照,会死人的,因为他会从开始到结束的快照以后的操作全部执行一次,例如,你插入了1000w,删除了1000w,你使用当前快照,可以直接同步了,如果使用以前的,会将这两个步骤全部执行的
1.3:在百万数据插入过程中,内存使用大约150-200mb左右,和平时本来就占用120mb左右的内存相比,可以直接忽视
1.4:速度方面,500w的数据插入,在最后400-500w的时间约为7分钟,插入100w的数据库量,同步大约需要8-10分钟

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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