Oracle row_number() over()解析函数高效实现分页,需要的朋友可以参考下。
代码如下:create table T_NEWS
(
ID NUMBER,
N_TYPE VARCHAR2(20),
N_TITLE VARCHAR2(30),
N_COUNT NUMBER
)
prompt Disabling triggers for T_NEWS...
alter table T_NEWS disable all triggers;
prompt Loading T_NEWS...
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (1, 'IT', '爱it1', 100);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (2, '体育', '爱体育1', 10);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (3, '体育', '爱体育2', 30);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (4, 'IT', '爱it2', 300);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (5, 'IT', '爱it3', 200);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (6, '体育', '爱体育3', 20);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (7, '体育', '爱体育4', 60);
commit;
第一步:我先用rownum
--分页 row_number,不是rownum
--根据n_count从大到小排列,每页3条
SELECT ROWNUM r,t.* FROM t_news t
WHERE ROWNUMORDER BY t.n_count DESC
--问题:为什么order by以后,行号是乱的?
SELECT ROWNUM r,t.* FROM t_news t
--原因:先分配了行号,再根据n_count排序
--所以必须排序,再生成行号
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
--分页
--err
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
WHERE r between 1 AND 3
--第1页
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
WHERE ROWNUM between 1 AND 3
--第2页
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
WHERE ROWNUM between 4 AND 6
--error: ROWNUM必须从1开始!
SELECT k.* FROM (
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
) k
WHERE r BETWEEN 4 AND 6
--麻烦,效率低!
*****第二步:我用row_number() over()函数
select t2.* from
(select t.*,row_number()over(order by t.n_count desc) orderNumber from t_news t order by t.n_count desc)t2 where orderNumber between 1and 3;
*****************************************************************************************************************************************88
SELECT * FROM (
SELECT t.*,row_number() over(ORDER BY n_count DESC) r
FROM t_news t
ORDER BY t.n_count DESC
) t
WHERE r BETWEEN 4 AND 6
--通用语法: 解析函数() over(partition by 字段 order by 字段)

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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