SQL 特殊语句(学习笔记),以XML 返回,处理大批量数据的添加,转换类型等实现
【1】 以XML 返回(1)未定义属性的
select logisticsId,logisticsName from LogisticsCompany for xml auto,elements
(2)定义属性节的
代码如下:
SELECT TOP 21 AS Tag,
NULL AS Parent,
title_id AS [titles!1!title_id],
title AS [titles!1!title!element],
type AS [titles!1!type]
FROM
titles
FOR XML EXPLICIT
【2】处理大批量数据的添加
代码如下:
CREAT PROCEDURE [dbo].[Sp_DB_InsertBatch]
(
@LogXml NVARCHAR(MAX),
@LastTime DATETIME,
@CurrentTime DATETIME
)
AS
BEGIN
BEGIN TRAN
BEGIN TRY
--使用OPENXML()需要一个准备动作:
--定义一个文档指针@XMLHandler,类型为int(SP_XML_PREPAREDOCUMENT)。
--使用完后还需要把它释放掉(SP_XML_REMOVEDOCUMENT)
DECLARE @XMLHandler INT;
--OPENXML()本身返回一个行集,并且需要3个参数和一组列映射定义。
--预先准备好的文档指针@XMLHandler,搜索路径起点,映射标志。
EXEC SP_XML_PREPAREDOCUMENT @XMLHandler OUTPUT,@LogXml;
INSERT INTO [dbo].[DBRate]
([RateID]
,[LastModifyTime]
,[LastTime]
,[CurrentTime])
SELECT [RateID]
,[LastModifyTime]
,@LastTime
,@CurrentTime
FROM OPENXML(@XMLHandler,'/DB/DBRate',2)
WITH( RateID INT
,LastModifyTime DATETIME
)
--释放掉(SP_XML_REMOVEDOCUMENT)
EXEC SP_XML_REMOVEDOCUMENT @XMLHandler;
COMMIT TRAN
END TRY
BEGIN CATCH
ROLLBACK TRAN
END CATCH
END
【3】转换类型
代码如下:
select convert(int,'100.1')
select cast('100' as int)
截取并替换其他字符
select stuff('1347097110',5,6,'*******')
获取ID为4附近的四条数据
select top 4 * from Student order by abs(4-id)
分组获取 select * from (select Row_Number() Over(partition by sex order by ID) as rowindex,* from Student) a where rowindex联表删除数据 deletefrom Souce from Souce inner join Student on Souce.sid = Student.id

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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