从创建数据库到存储过程与用户自定义函数的小感,深入的学习mysql
代码如下:create database MyDb
on
(
name=mainDb,
filename='c:\MyDb\mainDb.mdf',
size=10,
maxsize=100,
filegrowth=4
),
(
name=secondDb,
filename='C:\MyDb\secondDb.ndf',
size=15,
maxsize=28,
filegrowth=2
)
log on
(
name=log_Db,
filename='C:\MyDb\log_Db',
size=20,
filegrowth=10%
)
--创建数据库的一般格式
use mydb
create table student
(
stuId int primary key identity (1,1),
stuName varchar (20) not null,
stuAge int not null check(stuAge between 20 and 50),
stuSex varchar(4) not null check(stusex in('F','M')),
stuDept varchar(20) check( stuDept in('软工系','环艺系','电子商务系')),
stuAddress varchar(20) not null
)
drop table student
select * from student
insert into student values ('孙业宝',22,'M','软工系','河北省邢台市')
insert into student values ('孙婷',20,'F','电子商务系','河北省邢台市')
insert into student values ('孟几',22,'F','电子商务系','河北省邢台市')
insert into student values ('小五',22,'M','软工系','河北省革要市')
insert into student values ('王丹丹',22,'M','软工系','河北省阜阳市')
insert into student values ('陈海波',22,'M','软工系','河北省合肥市')
--单一的输入输出参数的存储过程,
create proc Myproc
@Dept varchar(20),@count int output
As
if not exists(select * from student where Studept=@dept)
print '没有指定类型的学生存在!!'
else
select @count=Count(*) from student where studept=@dept
drop proc myproc
--执行该存储过程
declare @result int
Exec myproc '软工系',@result output
print @result
--多输入输出的存储过程.
create proc Searchstu
@area varchar(20),@Sex varchar(2),@count int output,@avg_age int output
as
select @count=count(*),@avg_age=Avg(stuage) from student
where stuaddress=@area and stusex=@sex
--执行该存储过程
declare @stuNo int ,@stuAvg_age int
exec searchstu '河北省邢台市','M',@stuNo output,@stuAvg_age output
select @stuNo as 学生总数,@stuavg_age as 平均年龄
--用户自定义的函数(求立方体体积定义标题函数返回单一值)
create function dbo.CubicVolume
(@CubeLength int,@CubeHenght int,@CubeWidth int)
Returns int
as
begin
return (@CubeLength*@CubeHenght*@CubeWidth)
end
drop function CubicVolume
--调用该方法
select dbo.CubicVolume(10,10,10)
--用户自定义的函数(内嵌表形式,返回一个表)
create function f_stuInfo(@studept varchar(20))
returns table
as
return
(
select * from student where studept=@studept
)
--调用该方法
select * from dbo.f_stuInfo('软工系')
--用户自定义的函数(多语句表值函数,返回一个用户想要显的部分数据的表)
create function f_stuSexTye(@stuDept varchar(10))
returns @t_stuDetailInfo table(
stuName varchar(20),
stuAge int ,
stuSex varchar(4)
)
as
begin
insert into @t_stuDetailInfo
select Stuname,stuage,
Case stusex
when 'M' then '男'
when 'F' then '女'
end
from student
where stuDept=@studept
return
end
--调用该方法函数
select * from dbo.f_stuTye('软工系')

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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