根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入、更新或删除行,可以对两个表进行同步。
A. 使用 MERGE 在单个语句中对表执行 UPDATE 和 DELETE 操作下面的示例使用 MERGE 根据 SalesOrderDetail 表中已处理的订单,每天更新 AdventureWorks 示例数据库中的 ProductInventory 表。通过减去每天对 SalesOrderDetail 表中的每种产品所下的订单数,更新 ProductInventory 表的 Quantity 列。如果某种产品的订单数导致该产品的库存量下降到 0 或更少,则会从 ProductInventory 表中删除该产品对应的行。
B. 借助派生的源表,使用 MERGE 对目标表执行 UPDATE 和 INSERT 操作
下面的示例使用 MERGE 以更新或插入行的方式来修改 SalesReason 表。当源表中的 NewName 值与目标表 (SalesReason) 的 Name 列中的值匹配时,就会更新此目标表中的 ReasonType 列。当 NewName 的值不匹配时,就会将源行插入到目标表中。此源表是一个派生表,它使用 Transact-SQL 行构造函数功能指定源表的多个行。有关在派生表中使用行构造函数的详细信息,请参阅 FROM (Transact-SQL)。
C. 将 MERGE 语句的执行结果插入到另一个表中
下例捕获从 MERGE 语句的 OUTPUT 子句返回的数据,并将该数据插入另一个表。MERGE 语句根据在 SalesOrderDetail 表中处理的订单,更新 ProductInventory 表的 Quantity 列。本示例捕获已更新的行,并将这些行插入用于跟踪库存变化的另一个表中
代码如下:
USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID (N'Production.usp_UpdateInventory', N'P')
IS NOT NULL DROP PROCEDURE Production.usp_UpdateInventory;
GO
CREATE PROCEDURE Production.usp_UpdateInventory
@OrderDate datetime
AS
MERGE Production.ProductInventory AS target
USING (SELECT ProductID, SUM(OrderQty) FROM Sales.SalesOrderDetail AS sod
JOIN Sales.SalesOrderHeader AS soh
ON sod.SalesOrderID = soh.SalesOrderID
AND soh.OrderDate = @OrderDate
GROUP BY ProductID) AS source (ProductID, OrderQty)
ON (target.ProductID = source.ProductID)
WHEN MATCHED AND target.Quantity - source.OrderQty THEN DELETE
WHEN MATCHED
THEN UPDATE SET target.Quantity = target.Quantity - source.OrderQty,
target.ModifiedDate = GETDATE()
OUTPUT $action, Inserted.ProductID, Inserted.Quantity, Inserted.ModifiedDate, Deleted.ProductID,
Deleted.Quantity, Deleted.ModifiedDate;
GO
EXECUTE Production.usp_UpdateInventory '20030501'
代码如下:
USE AdventureWorks;
GO
MERGE INTO Sales.SalesReason AS Target
USING (VALUES ('Recommendation','Other'), ('Review', 'Marketing'), ('Internet', 'Promotion'))
AS Source (NewName, NewReasonType)
ON Target.Name = Source.NewName
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET ReasonType = Source.NewReasonType
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT (Name, ReasonType) VALUES (NewName, NewReasonType)
OUTPUT $action, inserted.*, deleted.*;
代码如下:
USE AdventureWorks;
GO
MERGE INTO Sales.SalesReason AS Target
USING (VALUES ('Recommendation','Other'), ('Review', 'Marketing'), ('Internet', 'Promotion'))
AS Source (NewName, NewReasonType)
ON Target.Name = Source.NewName
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET ReasonType = Source.NewReasonType
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT (Name, ReasonType) VALUES (NewName, NewReasonType)
OUTPUT $action, inserted.*, deleted.*;
代码如下:
USE AdventureWorks;
GO
CREATE TABLE Production.UpdatedInventory
(ProductID INT NOT NULL, LocationID int, NewQty int, PreviousQty int,
CONSTRAINT PK_Inventory PRIMARY KEY CLUSTERED (ProductID, LocationID));
GO
INSERT INTO Production.UpdatedInventory
SELECT ProductID, LocationID, NewQty, PreviousQty
FROM
( MERGE Production.ProductInventory AS pi
USING (SELECT ProductID, SUM(OrderQty)
FROM Sales.SalesOrderDetail AS sod
JOIN Sales.SalesOrderHeader AS soh
ON sod.SalesOrderID = soh.SalesOrderID
AND soh.OrderDate BETWEEN '20030701' AND '20030731'
GROUP BY ProductID) AS src (ProductID, OrderQty)
ON pi.ProductID = src.ProductID
WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty >= 0
THEN UPDATE SET pi.Quantity = pi.Quantity - src.OrderQty
WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty THEN DELETE
OUTPUT $action, Inserted.ProductID, Inserted.LocationID, Inserted.Quantity AS NewQty, Deleted.Quantity AS PreviousQty)
AS Changes (Action, ProductID, LocationID, NewQty, PreviousQty) WHERE Action = 'UPDATE';
GO

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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