这些天因为有数据割接的需求,于是有要写关于批量更新的程序。我们的数据库使用的是SQLSERVER2005,碰到了一些问题来分享下。
首先注意Statement 和PreparedStatement的问题Statement sm = cn.createStatement();
sm.addBatch(sql1);
sm.addBatch(sql2);
...
sm.executeBatch()
用Statement的好处就是每次可以直接传一个SQL语句进去,不用管那么多。可是在数据量比较大的时候,应该会对效率有影响。不建议使用。
PreparedStatement ps = cn.preparedStatement(sql);
{
ps.setXXX(1,xxx);
...
ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
PreparedStatement是会预编译的,只要一条SQL,不断动态设值,然后addBatch(),在数据量大的时候比较好,非常建议使用。
还有就是JDBC的驱动问题,很多同志可能还是在用2000的驱动呢,没有用批量更新的程序没有多大问题,可是一旦用了批量更新,出现很多问题,
反正数据库很卡,慢。还可以更新不了哦。
我强烈建议大家更新JDBC驱动。
但是如果出现
SQLServerException: sp_cursoropen/sp_cursorprepare: 该语句参数只能是一个批或带有单个 SELECT 语句的存储过程,且不带 FOR BROWSE、COMPUTE BY 或变量赋值。
应该就是JDBC的版本问题,1.0的驱动有这个问题,好像不支持批量更新,我建议大家使用1.2
我测试过了,完全没有问题!
提供一些数据连接参数
jdbc.driverClassName:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
jdbc.url:jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1444;databaseName=fax;selectMethod=cursor;

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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