今天建视图时,用到了MySQL中的字符串截取,很是方便。
感觉上MySQL的字符串函数截取字符,比用程序截取(如PHP或JAVA)来得强大,所以在这里做一个记录,希望对大家有用。函数:
1、从左开始截取字符串
left(str, length)
说明:left(被截取字段,截取长度)
例:select left(content,200) as abstract from my_content_t
2、从右开始截取字符串
right(str, length)
说明:right(被截取字段,截取长度)
例:select right(content,200) as abstract from my_content_t
3、截取字符串
substring(str, pos)
substring(str, pos, length)
说明:substring(被截取字段,从第几位开始截取)
substring(被截取字段,从第几位开始截取,截取长度)
例:select substring(content,5) as abstract from my_content_t
select substring(content,5,200) as abstract from my_content_t
(注:如果位数是负数 如-5 则是从后倒数位数,到字符串结束或截取的长度)
4、按关键字截取字符串
substring_index(str,delim,count)
说明:substring_index(被截取字段,关键字,关键字出现的次数)
例:select substring_index("blog.jb51.net","。",2) as abstract from my_content_t
结果:blog.jb51
(注:如果关键字出现的次数是负数 如-2 则是从后倒数,到字符串结束)
函数简介:
SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。
详情请查阅手册。
实例:
表1:user
表2:jl
期望效果:通过user表jlid字段存储的id值,读取jl表中的相应记录,这里想要读取,jl表中id为1、2的记录,首先想到用in,但是很遗憾由于
jlid字段存储的id值有2个,尽管从形式上符合in(1,2)的格式,但是如果你使用select jl.* from jl where jl.id in(select jlid from user where user.id=1)来查询的话,是不行的,他总是返回id为1的记录。
那么怎么办呢?如果我们能够分别得到1,2中的1和2就行了。好在mysql也提供了字符串截取函数SUBSTRING。
sql句法如下:
SELECT jl. *
FROM jl
WHERE jl.id = (
SELECT SUBSTRING( (
SELECT user.jlid
FROM user
WHERE user.id =1
), 1, 1 ) )
OR jl.id = (
SELECT SUBSTRING( (
SELECT user.jlid
FROM user
WHERE user.id =1
), 3, 1 )
)
LIMIT 0 , 30
简单解释一下:
SELECT SUBSTRING( (SELECT user.jlid FROM user WHERE user.id =1), 1, 1 ) )
这里用了子查询,首先查询user表中,id为1的jlid字段的值,返回的是字符串,然后使用SUBSTRING进行截取,得到字符串1
SELECT SUBSTRING( (SELECT user.jlid FROM user WHERE user.id =1), 3, 1 ) )
这条语句得到2
1和2都得到了再通过主查询的where来查询,要注意我们需要查询id=1和id=2的记录,所以用到了OR,怎么样,是不是有点麻烦,
您的第一直觉是不是要用2条sql语句,中间再配合php的explode函数来查询呢?这样想是正常的,但是这两者之间谁的效率高,站长并没有测试,希望有心的你,可以帮忙哦!

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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