这个问题也困扰了我很长时间,准确的说正是因为他的存储过程无法在同一连接中2次或者多次执行,我大幅修该了程序架构,全部题换成了sql,但是毕竟sql无法执行有相当逻辑的代码,最总让我从新测试以求寻找解决之道。
问题是这样的,在直接使用mysql c api构建应用的时候,一个连接只能执行一次存储过程,不管怎样free再次利用这个连接的时候就会出现不能执行qurry的提示,我想,这么大型的软件 不会存在这样的基础性问题吧,毕竟大多数的adodb都是基于c api的,难道所有的软件都无法进行连接缓存?别说,接触到这类问题的人还真不多,大多数的连接池都写好了,谁会去直接构建连接进行操作呢,所以baidu google基本都没有结果,今天回头来解决这个问题,突然就有了突破,找到了一篇文章《对Mysql的C API调用存储过程的问题及解决方法分析》,正是我的问题。
作者分析的挺复杂了,其实我们一般只用mysql_query、mysql_use_result等几个函数,问题的症结在于当执行一个存储过程的时候, 数据库返回的是多个数据集合,即使只有一个数据集合,他也会有一个空集合用于结束一次回话,作者骂他变态,其实不然,可能作者考虑到的只是一般的请 求,mysql是给所有用户使用的,说不能真有变态的人把图片文件等等直接保存在mysql字段里面,那么回复就不可能一次完成,需要多此网络交互,那么 所有的交互肯定需要一个结束符号,并且存储过程本来就可以返回多个数据集合,如果他在c pai中只做一个结果己处理就允许下一次全新的请求,那么对于同一连接,在mysql服务断其实还有没有发送完成的数据,这个时候他安全的做法就是不接受 任何新的请求,直到数据发送完全,或者连接关闭,不然,mysql协议解析就会出现问题,下次发送就会出现黏包或者丢包,所以他的做法是完全正确的,即使 只有一个结果集合,也需要当前会话内的通讯(比如mysql_next_result)确认完毕,然后结束本次请求,这个时候服务端其实没有数据了,但是 这个过程是不能省略的,然后在不关闭连接的情况下就可以进行全新的请求了。
所以总结起来就是:使用存储过程的时候一定要循环执行,把所有的结果集合都取到,直到为空,这个时候当前数据库连接才可以安全归还回去,下面是demo。
代码如下:
MYSQL_RES *conn;
MYSQL_RES *res;
MYSQL_ROW row;
conn = 连接池.Get("xxxx");
mysql_query(conn, "call qt()");
res = mysql_use_result(conn);
while ((row = mysql_fetch_row(res))) {
do main thins; //这次是对于第一个数据集的处理
}
mysql_free_result(res);
while ((res = mysql_next_result(conn)) != NULL) {
do some thing; //循环处理其他的数据集
mysql_free_result(res);
}
连接池.Free(conn)
经过上面的循环读取就能够保证一条连接会干净地归还到连接池,当然有的连接池可能已经把后面一个循环放在连接池中处理了,解释说把剩余的数据集全部取过来然后释放,这样比如在php等里面使用mysql的连接池的时候就没有感受到上面说的问题。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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